作者:朱朱蒂
编辑:贞子
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36Kr了解到，浙江数新网股份有限公司(以下简称“数新网”)近日宣布完成数千万元Pre-A融资，由国内顶级投资机构领投。此轮融资计划用于关键人才招聘和市场开发。
公司标志
数新网是一家专注于云数据平台的大数据服务商，于2020年7月在杭州成立。
创始人陈(花名:王奔)原阿里云大数据平台研发总监，御厨和DataWorks平台创始人，数字加平台总经理。毕业于哈尔滨工业大学，硕士学位，在阿里、雅虎中国、盛大游戏等国内顶尖互联网公司有十余年工作经验，12年以上大数据平台研发经验。核心管理团队均为原阿里云职业学院成员，R&D人员约占团队80%。
自2012年加入阿里云以来，来自AI背景的陈就开始从数据挖掘开始开发数据工具平台。他认为阿里云做的第一个帝国食堂代表了先进生产力的方向，就是把阿里的数据分享给它的生态，但这和阿里妈妈的主业有冲突，没有进一步发展。所以，2018年陈离开阿里创业，只是想坚守公有云的云数仓和相应的开放共享模式。
2020年，陈发起云数据仓库/云数据平台方向，自主研发DataCyber产品序列，包括云数据平台CyberMeta、大数据运维平台CyberOPS、数据科学平台CyberScience、数据分析平台CyberExcel，致力于提供大数据时代的操作系统。
云数据平台CyberMeta是大数据从数据汇聚到数据服务的一站式智能研发和治理平台。它集成了数据集成、数据开发、生产运维、实时分析、资产管理、数据质量、数据安全、数据共享等核心数据技术，承上启下，使数据实现从采集到呈现、从分析到驱动应用的一站式平台服务。CyberMeta适用于需要打破数据孤岛、进行数字化转型的大型企业、机构或政府机关，帮助此类企业快速掌握开放自主开发和全栈数据研发的能力。通过一个平台，用户可以实现数据源访问和集群绑定、数据传输、离线计算和实时计算、数据治理和资产管理、数据接口开发和管理等多种复杂组合场景的应用。
云数据平台CyberMeta
大数据运维平台CyberOPS是一个集大数据集群的安装、管理、监控、诊断于一体的平台。适用于大型企业、机构或政府机关需要快速搭建大数据集群，安装、使用和控制大数据开发组件的DT基础设施建设应用场景。
网络科学是学校的教学和培训平台。教师创建课程，在课程中配置课程内容、数据集和建模环境，并根据学生列表开放自己的权限。学生登录平台根据所学课程创建实验和模型，完成相应课程的学习和作业的提交。
网络科学，一个数据科学平台
值得一提的是，数据分析平台CyberExcel是产品序列中最受欢迎的产品。该产品通过集成和标准化，通过包装有效降低了用户使用的复杂性，面向企业一线运营人员，使其能够简单应用大数据计算，使用Excel模式生成透视表等功能。
基于这四大产品，数新网可以提供从数据聚合到数据服务、高效建模、智能运维、智能分析的一站式服务，让数据从采集到展示、从分析到驱动应用实现高质量结合，提升企业整体竞争力。
DataCyber的产品序列定位为通用技术平台工具，即“数据网”——它不仅可以提供公有云服务，还可以部署在大型企业的私有云。陈希望这两个版本的数据在未来能够互联互通，所以他也将在未来重点建设一个数据交换网络。
“数字新网”认为自己的标杆企业是美国的雪花和Databricks。在陈看来，这两个十亿美元的大数据巨头代表着未来。
雪花是一家来自硅谷的独角兽云仓公司。2020年在纽约证券交易所上市时，创下了史上最大规模IPO的纪录。雪花颠覆数据仓库行业，将计算、分析、存储分离，在云上构建高效、易用、高性价比的数据仓库。2020年雪花做的数据云，是大量租户可以在同一个云上使用的数据平台。还提出了数据消费者的概念，即租户之间可以进行数据交换。
Databricks的最新估值为380亿美元，是世界上第一个也是唯一一个在云端的Lakehouse平台。Databricks拥抱开源，优化大数据计算引擎，结合最好的数据仓库和数据湖，为数据和AI提供开放统一的平台。
雪花在PaaS层坚持基于云的商业模式，Databricks的实时大数据平台、支持非结构化数据进行智能分析等技术优势是数字新网希望借鉴的优势。
“数新网”希望结合全球云数据仓库的先进理念，构建适合中国落地路径的云数据仓库系统。所以CyberMeta、CyberOps、CyberScience这三个产品都结合了云仓和云湖一体化的模式。
陈认为，雪花的公有云系统在国外环境下更容易开发，国外的世界500强基本都是民营企业，可以直接使用公有云。而只有国内大型企业客户对数字化的要求更高，需要使用大数据平台和算法平台的基础设施，更倾向于用私有云部署。这种矛盾使得云仓系统在国内很难实现。
但事实证明，阿里云的公有云架构对于私有云部署来说过于庞大，需要几十台服务器来支撑。同时，这个基数也与开源生态格格不入，导致很多大客户担心被阿里云束缚，导致与主流计算引擎脱节，无法迁移和替换。
因此，陈基于在阿里云积累的经验，结合国内实际情况，对产品进行了较大改动，搭建了自主可控的一站式云原生大数据基础设施平台，实现混合云/私有云的灵活部署。
“数字新网”的核心战略是基于开源，融入开源生态，打造国内云数字仓库顶级开源社区。也就是说，对于云的大数据基础，尽量使用开源的主流生态，产品只搭建数据平台层。对于重要的基准客户，也可以做基于开源基础的定向代码开源。
另一方面，“数字新网”也顺应了近十年来大数据架构的变化趋势，采用数据Fabric，即数据平台的智能化，使得数据开发和算法开发更加“笨”。
据介绍，“数新网”致力于提供大数据时代的主板和操作系统，以开源、一站式的方式支持底层的各种计算引擎，相当于做一台集成了不同计算引擎的品牌电脑，在上层提供打包和更易用的操作系统。
陈提到，用这种模式尽快建立市场优势后，基础设施再开源，在此基础上开发的数据中心、台等大量系统都可以得到支持。
“数字新网”拓展了适合国内企业的云数字仓库基础架构模式。成熟的解决方案主要应用于场景金融、政务数字化转型、先进制造等领域，包括医疗、零售、能源等行业。
目前其标杆客户包括浦发银行、华泰证券、高集医疗、中国石化、国家电网江苏省电力公司、屈臣氏、中国航发、浙江银保监局、香港大学等政企单位。
数字新网产品CyberOPS，帮助浦发银行解决内部五大数据集群(批量数据集群、流式集群、在线查询集群、洞察集群、租户集群)运维复杂度高、人力投入大的问题，包括其服务组件的安装、升级和监控，提升平台整体运营和服务效率，有效保障平台可用性。
CyberMeta产品帮助大型国有能源公司建立数据中心。提供实时开发平台，通过Flink+Kafka技术实现实时数据采集和数据处理能力，支持异构数据源读写，自动建立亲缘关系。同时还提供了统一的数据资产管理平台，通过元数据采集统一管理资产，形成资产目录，提供全局数据检索能力，分析数据热度并出具报告，盘点资产，监控元数据变化。
CyberScience作为高校科研实验平台，充分连接公有云，实现建模环境的服务，其中建模环境与工作目录分离，可以通过配置空 idle自动关闭，同时与数据集隔离，实现数据集的安全共享。此外，还以模板化的方式集成了各种建模工具，方便用户快速上手。
在金融领域，数新网还拥有金融产品超市、科技金融贷、在线抵押登记、在线保险快赔等产品。，打造综合金融服务平台解决方案。
大型政企是“数字新网”瞄准的核心付费客户，但下半年将开放基础版开源，供互联网公司或普通私企使用。“数新网”专注于服务金融领域，希望覆盖更多中小微企业和个人，提升社会效率，让每个人都享受到数据的价值。
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原文地址"36氪首发｜拥抱开源，专注于云数据平台的大数据服务商「数新网络」完成数千万元Pre-A轮融资"：http://www.guoyinggangguan.com/xedk/267409.html。
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