人工智能时代失业的人怎么办，人工智能表情

人工智能微表情识别技术

会不会让你失业？

作者:余宗恩

5000-6000年前出现楔形文字，12-20万年前出现语言，3000万年前人类祖先使用微表情。在人类语言和文字出现之前，表达是最重要的信息交流工具。在漫长的进化中，表达已经成为一种本能。人类的这种本能所蕴含的秘密，已经与人工智能技术紧密结合。

/人类微表情领域的发展/

1872年，著名生物学家达尔文写了《人与动物的表情》一文。从此，人们开始关注表情这个复杂而神秘的领域。在中国，有句话叫人知脸不知心。在日常生活中，成年人很容易控制自己的表情，他们的情绪是无形的，从而防止别人猜测他们的心理状态。

▲达尔文的人类和动物的表情

然而，美国著名心理学家埃克曼打破了中国的铁律。他发现了一个往往被普通人忽略的细节——微表情。通过首席心理学家多年的经验和对新几内亚土著部落的调查研究，证明了“微表情是无法被掩盖的，而且不受文化和地域的限制，通过1/25秒的表情变化就能察觉人类的真实想法。”

▲心理学家埃克曼

美国福克斯广播公司曾推出一部热播美剧《对我撒谎》(Lie To Me)，主角以心理学家埃克曼为原型，主角拥有“人体测谎仪”的超能力，可以轻易揭穿别人的谎言。现实中，埃克曼还担任了这部电视剧的技术顾问。

埃克曼认为，既然人类的面部表情是常见的，就应该有一种科学的方法对这些表情进行排序和分类，然后他开始了面部动作编码系统的项目，后来被称为FACS。

/AI助力微表情识别大放异彩/

近年来，随着深度学习算法的技术突破，微表情识别和AI技术在这个时代展现出了别样的风采，在多个领域出现了实用的落地项目。

微表情识别+金融领域在传统的金融领域，贷款的当面验证依赖于客户经理对纸质材料的人工审核。由于个人判断能力参差不齐，经常出现严重失误，导致银行贷款无法收回。据统计，该行业贷款不良率高达10%以上。

伽马实验室是平安金融旗下的人工智能研究机构。研究实验室推出了微表情人脸检测辅助系统。借助人工智能微表情识别技术，利用远程视频分析客户的微表情。这项技术拥有54种情感识别能力，39种面部动作单元识别技术，11种移交面部手势识别技术以及头部运动和眼球运动监测模型。可以识别90%以上的表情变化，通过抓取客户微表情、转移目光、抓头甚至回答问题等细节动作，智能判断并提示欺诈风险。

通过系统的现场应用，可有效降低不良率，申请贷款流程简化60%以上，小额贷款时限由过去的几个小时甚至几天大幅缩短至3-5分钟。

微表情识别+海关在海关查验中，平安集团的“平安脸书”已经实现了自动识别通关人员红白黑名单的能力。通过分析“水客”的面部等数据，可以有效识别可疑人员。经过几个月的训练，“平安脸书”的识别率已经从最初的7%提高到48%。

微表情识别+视频广告和预告片效果分析Affectiva是麻省理工学院实验室诞生的独立公司。它已经存储了75个国家的400万条750亿条表情数据，现在已经可以利用深度学习技术准确读取表情中包含的信息。

首席执行官Rana el Kaliouby，Affectiva的联合创始人兼首席执行官

其旗舰产品Affdex可以帮助广告商和品牌分析视频广告或影视预告片的效果，并找出消费者真正感兴趣的内容。该技术消除了用户表达不真实等调查流程复杂和传统调查的弊端。

在2012年的总统选举中，Kaliouby的团队使用Affedex跟踪了200多名观看奥巴马和罗姆尼辩论的人的表情，并得出结论，这款软件可以以73%的准确率预测选民的投票结果。

微表情识别+教育希思是Affectiva在中国的代理。这家公司推出了基于微表情识别的智能教育公司。这种课堂智能评价系统通过持续完整地收集和评价学生上课时的微表情变化，可以实时分析整个课堂的教学氛围转化、师生互动、教师的课堂类型，还可以形成每个学生的注意力和课堂活跃度的课堂数据集。通过大数据分析在整个课程单元的应用，可以为老师和家长提供相同的客观数据，有针对性地帮助学生共同提高学习成绩。

微表情识别+医疗Affectiva在医疗领域也做了很大的尝试。其公司的研究人员在演讲中分享了一个故事:基于情绪识别的“情绪授权可穿戴眼镜”可以帮助视障人士读取他人的面部表情，也可以帮助自闭症患者读取他人的情绪。

而人工智能微表情识别技术也可以帮助心理医生对患者做出更专业的判断，从而在患病初期对抑郁症患者进行干预和治疗。

[摘要]

美国在人工智能微表情识别技术上已经有了几十年的研究成果，这项技术已经被美国运输安全部用于多个机场的安检领域。虽然中国起步较晚，但现在中国的整体创业环境正在改善。未来，人工智能微表情技术将在中国创造更多的能量，这种技术将在不久的将来与每个人的生活“接触”，甚至可能取代你的工作！

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