对于很多人来说，虽然数字化已经不是一个新名词，但是农业数字化仍然是一个新生事物。豫商小雨了解到，依托人工智能技术，很多地区的农场正在进行数字化改造，农业正在发生前所未有的变化。从智能种植到无人机植保，从精准饲养到智能管理，人工智能技术在农业生产中的应用正在逐步深入。然而，农业数字化虽然带来了诸多机遇，但也面临一些挑战，未来发展任重道远。
首先，农业数字化首先要解决的问题是观念的转变。很多人对数字农业的理解还是很肤浅的，简单的认为是农业和数字技术的结合。事实上，数字农业不仅仅是技术的应用，更是一种新的农业生产方式和观念的变革。面对数字化转型，传统农业生产方式需要摒弃旧的思维观念，积极拥抱新技术，才能真正实现数字化转型。
其次，农业数字化还面临技术问题。虽然人工智能技术已经在很多领域得到了广泛的应用，但是在农业领域的应用还存在一些问题。比如人工智能算法的精度需要进一步提高，以适应农业生产的复杂环境；农业机器人也需要更加智能化，以满足各种复杂的农艺要求；同时，农业数字化需要建立完善的数字信息系统，实现数据采集、分析和应用。
此外，农业数字化还涉及农业生产者的技能培训。随着新技术的应用，传统的农业生产方式逐渐被淘汰，农业生产者需要掌握新的技能以适应新的生产方式。政府和相关机构需要加强农业生产者的技能培训，提高他们的数字素养，使他们能够更好地应用新技术。
从某种意义上说，数字化也是农业现代化进程中的“新农具”。豫商晓宇认为，在加快建设农业强国的新征程中，一切有利于推进农业现代化的技术手段都应该勇于尝试和运用，积极面对挑战，解决问题，实现农业数字化的顺利转型，让人类社会最古老的产业与当今世界最前沿的技术来个“约会”。只有这样，才能“不逆农时”，在百年未有的变局中占据主动。
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