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不良贷款和不良贷款率关系(什么是不良贷款率)

丁安华:债务风险与不良贷款,下面是北大汇丰金融研究院给大家的分享,一起来看看。

不良贷款和不良贷款率关系

编者按

2016年4月,IMF发布的《全球金融稳定报告》估算中国上市企业的在险债务比率为14%,进而测算中国银行业具有潜在风险公司的贷款占比15.5%,损失贷款规模达7,560亿美元,相当于GDP的7%。这远高于中国官方公开披露的数据,引发了各界的关注和讨论。

针对这一热点问题,应巴曙松教授邀请,2016年10月20日晚,时任招商证券首席经济学家丁安华先生莅临“北大汇丰金融前沿讲堂”,在北京大学汇丰商学院报告厅为大家带来《债务风险与不良贷款》的演讲。本场讲座还有幸邀请到原招商局集团和时任招商银行董事长秦晓先生出席并致辞。

讲座伊始,作为“北大汇丰金融前沿讲堂”的主要负责人,巴曙松教授上台致辞。他指出,相较于银行业、证券业在国内的蓬勃发展,同样作为金融子行业之一的保险业,目前的发展还较为滞后。保险业在未来还有很大的发展空间。丁安华先生时任招商证券副总裁兼首席经济学家。曾任教于华南理工大学工商管理学院,先后任职于招商局集团、加拿大皇家银行等机构,期间兼任招商证券、招商银行及招商轮船董事。2015年出版个人著作《资本市场札记》。 任颋教授代表学院致辞。任颋教授首先代表学院欢迎两位嘉宾的到来,并重点向在座各位听众介绍了秦晓先生。任颋教授说,秦晓先生是专注于我国大型企业集团理论和实践的一位杰出的引领者,特别是在国有企业改革和管理方面卓有建树。

秦晓先生作开场致辞。秦晓先生对丁安华先生的研究给予高度评价。他认为丁先生的本次选题针对IMF报告中关于中国不良贷款的争议问题具有现实意义,通过清晰的概念剖析,建立了正确的方法论。秦晓先生强调,做学术研究时发现问题和解决问题都很重要,无论是数学模型和实证分析都要先找到内在的逻辑。在遇到问题时有必要遵照学术研究规范,仔细验证和分析,孤立地看传统理论是有局限性的。在讲座中,丁先生认为,IMF对公司贷款损失的估算远远高于我国官方披露的不良贷款数据,对市场产生了较大的影响,舆论普遍认为IMF的测算结果是权威的,并将IMF的估算结果解读为我国银行“真实”不良率的下限。丁先生首先梳理了IMF基于EBITDA计算利息覆盖倍数的研究方法,在此基础上进行了重复性检验。发现IMF采用的公司财务数据经“标准化”处理,将投资净收益在EBITDA中扣除,客观上低估了中国企业的偿债能力,导致在险债务比率计算结果偏高。若考虑投资收益,丁先生的研究团队计算得到的中国在险债务比率为9.36%,比IMF的结果低4.74个百分点。丁先生认为,以权益法合并的长期投资收益一直是我国企业营业利润的重要部分,是中国企业正常、持续而稳定的利润来源。因此,忽视“投资净收益”的计算方法值得商榷。 此外,丁先生在讲座中进一步分析了在险债务比率与银行不良率的关系。他根据不同国家的实证研究证明,两者之间不存在正相关关系,也就是说在险债务比率不是银行不良率的良好替代指标。IMF报告将企业债务与银行贷款混淆,而贷款只是企业债务中的一个高等级的构成部分(通常含有抵押担保)。另外,IMF忽视了不良贷款体现在债权人(银行)和债务人(企业)财务报表上的差异。银行作为债权人通过核销转让处置不良贷款之后,这部分不良贷款已经离表;但企业作为债务人所欠的银行贷款依然在其资产负债表中存在。正因为如此,在险债务比率与银行不良率之间并没有统计意义上的正相关关系。丁先生认为,IMF可能高估了中国的不良贷款率。欧阳良宜教授在点评中指出,“可靠的结论来源与细节。正是由于丁安华先生严谨细致的重复性实验,才能发现报告中真正的问题所在”。欧阳良宜教授对在丁安华先生的演讲观点给予肯定的同时,还指出“评估债务的不良程度主要看是否有能力还款,这其中政府兜底可能起到重要作用。”尽管IMF对概念的提法是有瑕疵的,但对中国企业债务恶化的方向判断是正确的;这就给了我们一个警醒,中国的风险债务可能相当严重。 随后的现场提问环节,秦晓先生、丁安华先生分别就听众提出的关于财务分析方法、偿债指标、房地产与债务风险、地方债风险等问题与听众进行了交流,现场气氛活跃。本次讲座是“北大汇丰金融前沿讲堂”的第十讲。“前沿讲堂”将持续邀请金融领域的权威人士分享最前沿的理论知识与实践经验,旨在为北大学子打造了解掌握金融前沿动态的优秀平台。撰稿:朱伟豪摄影:包无暇本篇编辑:董星辰

什么是不良贷款率

轻金融导读

经过一步步攀升,中国商业银行的不良贷款率,已经创下近七年新高!数据显示,2016年二季度末1.81%的不良贷款率,距离2009年一季度末的2.04%近在咫尺。

值得注意的是,中国商业银行的不良贷款数据仍然在持续双升。轻金融不良资产研究中心根据最新公布的《2015年银监会年报》统计发现,2015年31个省市自治区(下称“省市”)中,有29个不良贷款率增加,整体增加了0.45个百分点;内蒙古、福建、浙江等9个省市的不良贷款率在2%以上;甘肃、云南、重庆等7个省市的不良贷款规模增幅超过了100%,显示西部地区不良风险暴露更快;浙江、山东和广东等7个省市的不良贷款规模增加了200亿元以上,东部地区依然是不良贷款风险的集中地

从区域不良贷款变化来看,2015年不良贷款率按高低排名,分别为西部1.87%、中部1.75%、东部1.68%,分别增加了0.82、0.47和0.33个百分点;西部、中部和东部三个地区商业银行不良贷款规模增幅分别高达105%、60%和38%,不良贷款余额分别增加了1270亿元、811亿元和2045亿元。

2015年商业银行不良贷款详细数据及变化情况如下:

本文来源:轻金融(ID:qjinrong)

作者:轻金融不良资产研究中心 尚志科(个人微信:2103353258)

近日,银监会公布了2015年年报,披露了31个省市自治区商业银行的不良贷款率数据。轻金融不良资产研究中心通过对比2014年、2015年不良贷款数据,对相关数据和变动情况进行了详细说明。

其中,第一部分分析了31省市商业银行不良贷款率排名及变化情况;第二部分分析了31个省市不良贷款规模变化;第三部分对各省市2015年不良贷款数据进行了排名。

一、2015年9省市商业银行不良率超2%

► 一)、不良贷款率区间分布:

9省市不良贷款率超过2%

内蒙古是不良贷款率最高的省份,高达3.97%;福建、浙江、山西、山东、云南、广西、江西和四川的不良贷款率也在2%以上;

18省市不良贷款率超过2%

除上述银行,不良贷款率较高的省份还有陕西、青海、安徽、黑龙江、湖南、辽宁等,不良率均在1.6%以上;

4省市不良贷款率超过2%

西藏地区2015年的不良率最低,为0.23%,此外,海南、北京和重庆的不良贷款率分别为0.69%、0.84%和0.99%。

► 二)、不良贷款率变化

2015年,共有3个省市的不良贷款率相较2014年末,增加了1个百分点以上,分别为内蒙古(增加了1.81个百分点)、云南(增加了1.24个百分点)、广西(增加了1.05个百分点);

2015年末有12个省市的不良贷款率超过了商业银行整体不良率1.74%;

山西、青海、福建、四川、甘肃、山西、江西、贵州、山东等9个省市的不良贷款率都增加了0.60个百分点以上;

辽宁、黑龙江、新疆、海南和北京等5个省市的不良贷款率增加幅度0.1~0.2个百分点之间;

2015年上海不良贷款率为1.01%,相比前一年下降了0.01个百分点,是不良贷款率唯一下降的地区,西藏地区不良率则与前一年保持不变。

► 3)、不良贷款率区域分布

无论是从不良贷款率数据,还是增加幅度看,压力按区域大小分布分别为

最大为西部(包括了重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西和内蒙古等12个省市);

其次为中部(包括了山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8个省市);

最后是东部(包括了北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省市)。

不过,从各地银监局公布的银行业不良贷款数据来看,整体银行业的不良压力要大于商业银行。截至2015年底,河南、山西、吉林、黑龙江四省的不良贷款率均超过了3%,其中,山西省高达4.75%,黑龙江省不良贷款率为3.6%,吉林省也达到3.68%。而这些省份商业银行的不良贷款率大部分都在2%以下。

二、2015年7省市银行不良贷款规模翻番

► 一)、不良贷款规模分布

截至2015年末,共有4个省份的不良贷款规模在1000亿元以上,分别为浙江1600亿元、广东1152亿元、江苏1104亿元和山东1081亿元,而在2014年仅有浙江在千亿元;

从不良资产余额变动来看,浙江、山东、广东、福建和江苏等5个省市的不良贷款规模均增加了200亿元以上;

陕西、云南和安徽等12个省市的不良贷款规模也增加了100亿元以上。

► 二)、不良贷款规模变化

2015年,共有甘肃、云南、重庆、青海、陕西、广西、贵州等7个省市的不良贷款规模相比前一年翻番,其中甘肃增幅最高,达到239%;

上海不良贷款规模增幅最小,仅为7%。不过只有13个省市的不良贷款规模增幅,小于2015年中国不良贷款总体增幅51%。

► 三)、区域不良贷款数据

从不良贷款规模变化情况来看,西部地区104.53%的增幅,远超东部的38%和西部的60%。不过,从总规模上来看,东部地区7463亿元的不良贷款规模,占比超过了58.65%,远超中西部之和。

因而,虽然中西部地区不良贷款暴露更快,不过从不良风险压力上,基数占绝对规模的东部地区更严峻。

三、2015年商业银行不良贷款详细数据

上述图表,则反映了商业银行不良贷款规模的高低排名,有助于分析个省市的不良贷款压力情况。

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