先说数据。为什么先说数据？正是因为数据如此重要，各行各业都在用数据来推动业务，国家也把数据作为新的生产要素。
信贷公司的赚钱模式是:借钱给有需要的人，然后收取利息，就这么简单。但是为什么要有风险控制呢？他们是做什么的？主要是因为有坏人或者没有还款能力的人想花钱。他们借钱不还。这个时候，风控人员就需要识别这些人。
然后有人说，那跟数据有什么关系？我们的策略和模型是从数据中挖掘有用的信息，然后区分好人坏人和还款能力。比如这个人在法院的失信人名单上，是否可以判定这个人有很大概率借钱不还？如果我们能得到这些信息，我们能减少损失吗？比如我们每个人基本都是通过银行支付的。如果能得到这些信息，能不能大致评估一下这个人的收入水平，然后通过这些信息给他们一个信用额度，等等。因此，目前互联网金融行业的信贷业务，利用个人衣食住行的全方位数据，结合大数据算法，为个人做用户画像。
那么我们可以从哪里获得数据呢？你的客户打开手机，看看手机里有哪些常用的app。这些app对应的公司都是大数据源公司。原因很简单。每天使用这些app的过程都被app记录下来，这些记录就是数据。
例如:
微信和QQapp:各种社交数据都有；
淘宝和JD.COM app:有购物相关的数据；
支付宝app:金融相关数据
百度搜索app:有搜索相关数据；
今日头条app:有新闻资讯数据；
Tik Tok和西瓜视频app:短视频数据
手机里的应用市场app(:有SDK相关的数据；
美团、饿了么和大众点评app:有外卖数据；
高德和百度地图app:出行数据
腾讯视频、优酷、爱奇艺app:视频数据；
各银行app:财务数据；
。。。
等等
其实有用的app有很多，这里我举个不一样的例子。这些好用的app背后的公司，大多是我们所熟悉的互联网巨头，比如阿里、腾讯、JD.COM、百度、字节跳动，以及一些政府机构如公安、法院等。当然还有其他优秀的公司，我就不一一列举了。还有一些数据不是app产生的，但还是很有用的，比如第三方支付公司，帮助用户和商家结算最快，所以会有金融相关的数据；还有上面提到的公安、法院丢失的公告信息，可以归为黑名单数据；再比如金融行业的权威数据，央行的征信报告，也可以由机构通过个人授权查询获得，里面有详细的个人信息，比如基本信息、逾期贷款信息、收入信息等等。
数据是我们做好风控的基础，无论是策略还是模型，前提都是先有数据，然后如何在数据中挖掘有用的信息。这次就简单分享这些，后面会找机会分享更详细的数据相关知识。
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