随着个人信贷业务和零售业务需求的不断增加,迎来了信用卡和小额贷款的发展期。随着各大银行发卡量和金融公司贷款额的不断攀升,借款人逾期还款的风险也在加大。此时,资金方根据逾期债务的长短,采取内部客服电话提醒的形式,或者将催收业务外包给第三方催收公司,提醒借款人还款,但催款过程中有一些亟待解决的“痛点”:
不当收集未得到及时纠正
很容易产生经济和法律责任。
由于催收专员的业绩压力,为了加快催收速度,在催收过程中容易出现一些不良催收行为,如恐吓、侮辱、威胁借款人等。当借款人或第三方催收公司未能及时监督和规范催收行为,导致借款人投诉时,借款人将面临警告、罚款,甚至停业检查并承担法律责任,严重影响借款人的声誉和正常业务经营。对于催收公司来说,由于违反委托合同的内容,要追究借款人高额的违约责任,造成了严重的经济损失。
人工质检抽样数量少,成本高。
存在收藏隐患。
据了解,部分借款人或第三方催收公司会采用人工抽样的方式对催收录音进行质量检查,但数据显示,质检员的抽样比例只能达到1%-2%,质检员需要对每一段录音进行反复监控,至少需要6分钟才能进行质量检查。如果需要检验1万份录音,10人的质检团队需要20天才能完成,人力成本约为4.2万元。人工质检不仅覆盖率低,而且难以充分有效地约束不良催收行为,存在催收隐患。同时人工质检成本高,借款人和第三方催收公司加载困难。
智能质检可以有效解决催款过程中的“痛点”。利用AI技术识别通话并翻译成文字,再根据具体的检查规则输出详细的质检结果,实现对催款录音的全方位自动质检,快速定位录音为非法场所,既解决了人工质检比例低、成本高的问题,又降低了借款人和第三方催收公司的催收风险。
智能质量检测有效监控收藏家的行为
规避经济和法律风险
智能质检可以根据不同的采集阶段、不同的业态设置不同的质检规则,通过关键词、敏感词、语境理解、服务态度等规则进行全面的质检。智能质检可以准确识别多种场景:催收专员是否有侮辱性言语,催收专员在借款人有投诉倾向时是否冷静下来,沟通时是否多收了客户的钱。通过对当天下班后的催收记录进行全方位的质量检查,第二天就可以生成报告,管理者可以根据报告优化催收流程和专业度,从而有效监控催收人员的行为,规避借款人和第三方的经济和法律责任。
智能质检消除收藏隐患
有效降低质检成本
智能质检不仅可以有选择地对录音进行全面、定量的质量检查,还可以将信息提取和处理的效率缩短到几秒钟,半天就可以完成上万次录音。智能质检可以不间断识别违规词和敏感词,及时发现每一条有违规的录音,为借款人和第三方催收公司有效消除催收隐患。而且按照1万次录音质检,平均每次录音5分钟,智能质检成本仅3万元,质检时间仅13小时,降低成本30%,提高效率100倍以上,用AI替代庞大的质检团队,大大降低企业运营风险和人力成本。
陈菊科技的智能质检以AI技术创新赋能,颠覆传统人工质检操作模式,帮助金融企业大幅降低人力成本,加强风险控制能力,提升质检效率。陈菊科技将继续扎根金融行业,不断输出金融行业的解决方案,推动金融行业的可持续发展。
陈菊科技是一家高科技企业,十年来一直专注于信息技术领域的产品研发。业务覆盖全国34个省市,已为银行、医疗、航空空、房地产、物流等行业提供行业领先的通信解决方案,并一直致力于成为国内领先的通信和信息解决方案服务商。
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