2016年8月，国家提出积极推进科技金融产品和服务创新，建设国家科技金融创新中心。
科技金融已经成为热门发展方向。将大数据、云计算、区块链、人工智能等科技金融服务从概念阶段真正落实到金融平台的日常运营层面，“金融+科技”结合推进。
人工智能和大数据的融合，给金融风险控制带来了革命性的变化。大数据风控公司从互联网上收集用户的海量数据，并快速分析预测，从而对其信用进行评级。大数据风控通过对综合数据(数据广度)、强关联数据(数据深度)、有效数据(数据新鲜度)的整合分析，可以提高信用风险管理水平，客观反映用户的风险水平，使风险评估效果更加准确。以网贷为例，小额、分散的特点很明显，导致不可能每个借款人都在平台上进行现场核查，这样的成本会大大增加。除非贷款金额大，这样的实地考察才会更有意义。相比线下巡检，大数据的应用更加便捷。通过海量数据的分析，可以轻松完成一个借款人的用户画像，给出出借人的风控建议。
中普征信有限公司和中普信息安全技术团队根据自身产品特点和审核流程，自主开发了在线审核系统，在使用中大大提高了审核的效率和安全性。同时，风控管理部在不断优化自身风控实力的同时，不断优化人员配备，改进审核方式，积极参与大型风控会议，吸收先进风控理念，寻求与国内高端风控团队合作，打造全新风控模式。
中普征信利用大数据和区块链技术，基于海量客户信息进行统计分析，分类提取客户个人信息(年龄、性别等)和社会信息(职业、信用信息等。)，最终体现为具有一定特征的客户画像。使用区块链技术，中普会将客户的投资和借款行为保留五年以上，甚至在业务完成后，中普也会对数据进行保护。
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