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图片来源:由** AI生成。
3月14日，在北京创新工场总部举行的“从AI 1.0到AI 2.0的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程研究院院长李开复博士指出，在深度学习取得重大突破后，AI已经到了从1.0到2.0的拐点。随着多模态和庞大数据集的快速发展，AI优化目标函数和训练模型的技术方法将会大大提高，可以更好地模拟人类的认知智能。
此外，AI 2.0将带来基于平台的变革，改写用户的入口和界面，打造新的平台，推动新一代AI 2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是21世纪提升整体社会生产力最重要的使能技术。
1.AI 2.0突破AI 1.0单一领域、垂直效果低的瓶颈。
李开复博士定义的AI 1.0是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，开启了AI感知智能时代的序幕。机器在计算机视觉、自然语言理解技术等领域已经开始超越人类，并创造了令人瞩目的价值。然而，AI 1.0也遇到了瓶颈。大多数行业想要使用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，但这些数据集和很多模型已经成为“孤岛”，缺乏垂直效应。这也是为什么大部分AI 1.0公司在研发上投入了大量的资金，但多年来仍然处于亏损状态。
此外，AI 1.0缺乏互联网时代Windows、Android一样的规模化能力来降低应用开发门槛，构建完善的生态链。几年过去了，AI 1.0还没有真正取得商业上的成功。
如今AI 2.0的巨大飞跃在于克服了单域多模型的局限。一个具有跨领域知识的基础模型，无需人工标注，就可以用超级海量的数据进行训练，通过微调来适配和执行各种任务，真正有望达到平台效应，进而探索商业应用创新的机会。
现场表演
人工智能2.0时代的第一个现象级应用是在中国流行的生成式人工智能(AIGC)。生成式AI可以实现无标签的自监督学习。AI将从“辅助”人变成逐渐“取代”人，所有的用户界面都将被重新设计和改写。李开复博士打了个比方。想象一下，让AI读一本书的前九章，然后“猜测”第十章，再让AI对比真实内容。看了几千万本书，模型不断优化迭代。这样AI越来越精准，最终形成适合不同领域的基础大模型。
AI 2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，从而构建机器超级大脑的运行能力，甚至超越世代，逐步达到预测、决策、探索等更高层次的认知智能。
因此，AI 2.0不仅是一个红极一时的高能聊天工具，也是一个图形创作的AIGC生成程序。我们今天看到的应用只是AI 2.0能力的开始，不应该限制人们对AI 2.0未来潜力的想象。
2.AI 2.0生产力应用即将进入井喷期。
李开复博士指出，AI 2.0的开发范式是迭代的，从“辅助人类”到“全自动化”会有三个阶段:
在人机协作的第一阶段，生产力工具将首先升级，所有用户界面都将重新设计:文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI自己想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户来做，而是可以通过文字描述来实现。现阶段，人类仍然与AI合作，对AI创造的内容进行筛选和修正，以避免谬误和灾难。
第二阶段，局部自动化和高容错的应用和行业将实现AI自动化，如广告、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。
到了第三阶段，整个过程都是自动的，AI变得全自动，可以在任何地方使用。不允许出错的领域会有突破，AI医生、AI老师等应用会成为可能。
基于此，李开复博士提出AI 2.0将在六大领域加速点燃商业潜力，进入提升生产力的应用井喷期。
现场表演
1.AI 2.0+电商/广告
在AI 2.0时代，电子商务和广告将更多由AI大数据驱动，AI大数据可以实现实时测试和动态调整，甚至可以将几分钟前的社会热点融入广告内容，实现转化率最大化。针对不同受众实时定制生成内容，真正实现“千人千面”的营销。
2.AI 2.0+电影/娱乐
AI可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI+多模态创作将成为下一代娱乐的主流，AI辅助创作将逐步形成全新的创意产业生态价值链。
3.AI 2.0+搜索引擎
未来的搜索引擎将从传统的搜索模式转变为“提问& # 8211；答”模式。下一代对话式搜索引擎将成为全球科技巨头的“AI 2.0圣杯”，如今的搜索广告商业模式也将迎来变革。但是，由于人们对搜索结果有“准确”的预期，所以今天的技术需要大量的进步才能做好问答搜索。
4.AI 2.0+超宇宙/游戏
AI 2.0将大大降低游戏、元宇宙等虚拟世界的内容生成成本。例如，AI可以成为实时聊天伙伴，增强交互的乐趣，提高娱乐性，鼓励用户参与，最大限度地延长游戏时长。AI的多模态富有想象力的内容生成也将成为元宇宙的中流砥柱。
5.AI 2.0+金融
更快、更准、更智能的内容生产方式，将大大提高财经新闻和市场调研分析的时效性和产出。但是，由于财务内容的严重性，人工事实检查和验证仍然是不可或缺的。AI还可以实现金融信息生产和金融产品推出的自动化，提高金融机构信息流和交易量的效率和质量。
6.AI 2.0+医疗
AI可以快速准确地分析患者的整体健康状况，吸收所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生的，大大加速科学的诊疗决策。在AI的帮助下，可以进行更有针对性的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动“个性化医疗”的到来。
3.创新工场看好AI 2.0的三类投资机会。
Deep Tech VC创新工场从2012年开始挖AI赛道，至今已培育10家AI 1.0独角兽企业。面对AI 2.0的拐点，创新工场主要聚焦三大方向:
现场表演
1.AI 2.0智能应用
AI 2.0的应用将迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂直AI助手、元应用等以前做不到的应用。除了新的应用程序，许多现有的应用程序可以重写，如搜索引擎，内容创作和广告营销。AI 2.0将彻底改变用户体验，创造全新的商业模式，其中蕴含着非常巨大的想象空间空。
2.人工智能2.0平台
AI 2.0平台将加速新一代AI 2.0应用的研究、开发和商业化。创新工场看好具有战略高度的AI 2.0平台公司，推动AI 2.0的生态循环和良性竞争。
3.人工智能基础设施
除了应用和平台，支持AI模型运行、维护、管理和训练的基础设施也是创新工作的重点，包括支持AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及可以加速、降低成本和简化AI训练的创新型技术型企业。
据李开复博士介绍，创新工场拥有“尖顶孵化+天使投资+VC基金”的前沿科技布局。无论是寻找和帮助潜在的技术人才创业，还是投资和赋能早期创业团队和拥有完整商业模式的团队，创新工场都将积极支持AI 2.0领域的硬科技创业者，帮助中国在下一个AI黄金十年继续引领世界。
4.垄断和信息欺诈的隐患，重复性劳动者面临失业。
在如此巨大的变化中，大规模模型训练所需的计算能力比以前更强空，训练成本持续上升。在这种背景下，资金实力雄厚的科技巨头会有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模式。
李开复博士也指出，现阶段的AI 2.0不可能完全正确。AI无法保存整个世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，所以会出现“严重扯淡”的现象。更重要的是，AI还无法分辨真伪和对错。如果被恶意利用，会带来不可估量的负面后果。可以想象，曾经影响和干扰美国选举的“剑桥分析”丑闻，如果发生在AI 2.0时代，对社会的危害会更大。
现场表演
AI 2.0还会加剧不可避免的失业风险。毫无疑问，最具创造力的顶尖人才将会借着A1 2.0的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是，重复性的工作将被AI 2.0取代。这些岗位上的人不得不寻求职业转换和技能提升，包括高比例的白领工作，迫切需要进入更需要创造价值的行业。
最后，李开复博士还指出，AI 2.0并不意味着通用人工智能(AGI)的到来。人类有许多与生俱来的关键能力，如创造力、战略思维、跨学科常识、自我意识、同理心和爱心等。这些深层次的能力还没有被破解，AI 2.0还不能完全* *。
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