文|林雨馨
编辑|苏建勋
圆子园
图片来源:工具生成。
多伦多当地时间6月22日，“AI教父”、Meta首席AI科学家杨丽坤现身芒克辩论，再次炮轰ChatGPT:“五年内，没有人会用ChatGPT。”他认为ChatGPT并没有真正理解真实世界，只是纯粹的文本训练，“而人类的大部分知识都与文本或语言无关。”
这个大胆的预测立刻吸引了很多人的关注。
杨丽坤参加的芒克辩论也是基于“人工智能对生存构成威胁”的主题。在辩论中，杨丽坤坚持认为“人工智能带来的厄运预测只是一种新的蒙昧主义”。
杨丽坤认为，人们担心一旦未来的人工智能被开启，它将在几分钟内接管世界。“这太荒谬了。”这种对AI的恐惧根植于人类心理，暂时没有科学证据。
杨丽坤参加了辩论。
针对“A***”，硅谷的讨论已经白热化，没有达成共识。这场争论是这个话题的延续，并没有在外网上激起多大的噪音。有趣的是，杨丽坤在辩论中攻击ChatGPT的短视频已经成为国内社交媒体的热点。
这已经不是杨丽坤第一次吐槽ChatGPT了。在6月中旬的Viva Tech大会上，杨丽坤认为ChatGPT这样的AI不如狗聪明。4月，他在一次直播中表示，ChatGPT并不是AI领域的实际研发，“它是一个产品”。
他对ChatGPT的质疑首先来自于技术层面没有特别的创新。原因是其他公司也有类似的技术，OpenAI并不先进，但“(技术)结合得很好”。
也许它引起了太多的争议。杨丽坤后来在推特上解释说，他不是在批评OpenAI公司，只是想“纠正”公众和媒体的观点——chat GPT是一项不可思议的创新，超越了其他公司的产品。
在过去的几个月里，杨丽坤一直坚持批评那些夸大甚至吹嘘ChatGPT所使用的基本技术能力的人。
在他看来，在大型语言模型上训练的AI系统仍然非常有限，因为它们是纯文本训练，无法学习人类在现实世界中的真实经验。他曾说，今天的AI可以通过美国的律师考试，但不能使用洗碗机，一个10岁的孩子可以“10分钟学会”。
ChatGPT泡沫可能破裂
自ChatGPT发布以来，全球已有超过1亿人使用它，其中许多人以每月20美元的价格订阅ChatGPT Plus。但是最近很多用户抱怨GPT4比GPT3.5差。
“两周前，GPT4还是世界上最伟大的写作助手。不久前，它变得非常平庸，”一位用户写道。“我认为他们削减了处理能力，或者降低了它的智能性。”
即使OpenAI研究人员出来辟谣，说“大模型是静态的”也不会削弱性能，不会完全令人信服。
最近一个数据引起了广泛关注。SimilarWeb数据显示，今年前三个月ChatGPT访问量连续飙升，4月份有所放缓，环比增速从3月份的55.8%降至12.6%，5月份继续下滑，仅剩2.8%。据预测，6月份可能会出现负数。
来自多个国家的研究报告显示，ChatGPT的使用率并没有想象中那么高，至少有40%以上的人“闻所未闻”或“未使用”。ChatGPT留不住已经失去新鲜感的普通用户。
精准是赶走用户的一大原因。ChatGPT废话严重，不仅给用户造成不必要的麻烦，也限制了ChatGPT的应用场景。直到今天，OpenAI也没有拿出有效的解决方案。
杨丽坤不止一次说过，ChatGPT背后的生成式人工智能已经走进了死胡同。他的论断可能不客观，但从资本市场的反应来看，大模式确实在降温。
美国银行(Bank of America)分析师迈克尔·哈特·内特(Michael hart Nate)撰文称，人工智能目前正处于“婴儿泡沫”。目前人工智能的流行让他想起了21世纪初的互联网泡沫。他警告称，人工智能的泡沫可能即将破裂，理由是尽管美股表现亮眼，但公司和股东正在大幅减持。
杨丽坤对ChatGPT直言不讳的批评迎合了许多冷眼旁观AI浪潮的人。一位Reddit网友认为杨丽坤可能是对的。“山姆·奥特曼非常清楚，GPT正面临着收益递减的局面，最终需要一个新的东西。”
骂到最后，就* *决定站了？
即使ChatGPT暴露了很多问题，但杨丽坤多次公开炮轰，会引起一些人的长期反感。
一位Reddit用户发帖称，杨丽坤是在纠正公众的误解，但不得不说，他对竞品和创业公司的一夜成名还不够大气。归根结底，AI研究“在到达隧道尽头之前毫无用处，99%的研究论文只是略微更新了最先进的技术”。“发明内燃机和把它装在汽车里一样重要”。
芒克辩论结束后，有人在推特上问杨丽坤:“你在辩论中说你在ChatGPT发生之前就预测到了它。你真的知道ChatGPT要来了吗？”
杨丽坤回答说，Meta在ChatGPT之前已经推出了两个对话机器人，一个叫BlenderBot 3，另一个叫Galactica。然而《卡拉狄加》上线后却因为一些错误的答案(现在称之为“幻觉”)遭到了严厉的批评。Meta终于下线了，卡拉狄加。
他愤怒ChatGPT和Galactica一样是废话，但大众选择了包容。
在人工智能领域，杨丽坤和梅塔起得很早，但赶上了晚集。早在2013年，他就加入Meta从事人工智能研究。多年来，他的团队已经将人工智能技术应用于公司的社交产品。尤其是2016年以来，脸书陷入虚假新闻风暴，人工智能技术被用于辅助平台控制虚假信息。
杨丽坤坚持认为，Meta和谷歌没有首先发布ChatGPT这样的产品，“不是因为他们不能，而是因为他们不会这样做”。
说白了，大公司更怕舆论。考虑到生成式AI可以相对容易地绕过Meta的安全机制，并可能被用于传播虚假有害信息，Meta担心过早发布生成式AI会将公司再次推入舆论深渊。
这些担忧一度给Meta内部的AI战略蒙上阴影。2022年，至少有三分之一的AI研究人员对公司在AI领域的未来持怀疑态度，因此选择离开Meta。11月OpenAI发布ChatGPT后，更多员工离职。
OpenAI的成功显然刺激了杨丽坤和梅塔。今年2月，Meta推出了一项名为LLaMA的大型模型技术，并向特定人群开放其代码，允许开发者用LLaMA训练自己的聊天机器人。上个月，Meta发布了第一个“类人”AI模型I-JEPA，号称比生成式AI更准确、更高效。和往常一样，相关论文和代码都是开源的。
OpenAI选择了闭源。杨丽坤再次针锋相对:“开放会让研究进展更快，会有一个更有活力的生态系统，每个人都可以做出贡献。”
扎克伯格最近公开称赞了该公司在人工智能方面的进展。但别忘了，今年2月，扎克伯格称2023年为“效率年”。Meta裁员11000多人，陆续关闭了几个项目。
杨丽坤吐出竞争产品，为自己的产品辩护，这是可以理解的。然而，商业竞争终究是要看结果的，人们也期待有“AI教父”之称的杨丽坤最终能交出一份怎样的答卷。
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