资料来源:报纸。
记者实习生陈
当大型科技公司使用公共数据训练生成型人工智能产生输出时，他们需要根据字数或像素相关的数据单元支付少量的许可费。这些费用将进入人工智能奖励基金。每隔几个月，商务部会将这笔资金平均分配给全国每一位居民。
其他国家可以创建自己的版本，并对在其领土上使用的人工智能收取类似的费用。每个国家都可以独立管理其人工智能政策。
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如果没有网友提供给人工智能公司训练模型的文字和照片，他们就没什么可卖的。
【编者按】上周末，“Twitter崩溃”作为热搜词引起了全球关注，因为该公司的所有者埃隆·马斯克(elon musk)采取了临时紧急行动，限制用户可以阅读的推文数量。马斯克表示，Twitter正在努力应对“极端数据抓取”和“系统操纵”，但他没有透露谁在抓取Twitter数据，并详细解释了系统是如何垂直的。不久前，海外社交网站Reddit也抱怨过类似问题。
人工智能的爆发式增长，使得数据抓取成为平台面临的日益严峻的问题。今年4月，马斯克指责微软“非法”使用Twitter数据，暗示微软与人工智能公司OpenAI合作，在“来自互联网的大量不同文本数据集”上训练人工智能模型。
6月29日，美国南加州大学计算机科学教授巴拉特·拉加万(Barath Raghavan)和哈佛大学肯尼迪学院研究员、《黑客的思维》一书的作者布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)在美国政治新闻网站的POLITICO magazine栏目撰文称，大型科技公司在使用其数据训练大型语言模型时，应向其网民支付相应的费用。两位专家建议，可以参照阿拉斯加石油基金设立人工智能基金，向大型科技公司收取数据使用费，然后分发给全国所有人。
澎湃科技(www.thepaper.cn)翻译整理本文，略有删减。
40年来，阿拉斯加人每年都能在邮箱里找到支票，这些支票来自脚下的黑金(石油)。这是阿拉斯加的永久基金，由该州的石油收入资助，每年支付给每个阿拉斯加人。现在我们正处于另一场资源热潮中，公司正在出售比特而不是石油:生成式人工智能。
每个人都在谈论这些新的人工智能技术——比如chat GPT——人工智能公司也在吹捧它们的力量。但是他们没有提到这种力量是如何来自我们所有人的。如果没有我们所有的文字和照片供人工智能公司用来训练他们的模型，他们就没有东西可以卖。大型技术公司正在利用美国人民的劳动，并在我们不知情、未同意和未授权的情况下将所得收入中饱私囊。
你的数据推动了今天的人工智能，所以你应该盈利，我们有办法实现这个目标。我们称之为“人工智能红利”。
我们的建议很简单，让人想起阿拉斯加计划。当大型科技公司使用公共数据训练生成型人工智能产生输出时，他们需要根据字数或像素相关的数据单元支付少量的许可费。这些费用将进入人工智能奖励基金。每隔几个月，商务部会将这笔资金平均分配给全国每一位居民。
没有理由让事情变得更复杂。生成式人工智能需要各种数据，这意味着我们所有人都是有价值的——不仅仅是那些专业、多产或写作优秀的人。找出谁为人工智能输出的文本做出了贡献，这是一项具有挑战性和侵入性的工作，因为即使是公司自己也不确定他们的模型是如何工作的。按照人们创造的文字或图像按比例分红，只会鼓励他们创造无休止的废话，或者更糟，利用人工智能创造那些废话。大型科技公司的底线是，如果他们的人工智能模型是用公开数据创建的，他们必须支付该基金。如果你是美国人，你可以从基金中获得报酬。
根据这一计划，爱好者和美国小企业将免费。只有大型科技公司——那些收入可观的公司——需要向该基金捐款。他们必须为生成式人工智能的输出付费，例如当它被嵌入ChatGPT、Bing、Bard的第三方服务中或通过应用程序编程接口时。
我们的建议还包括一项强制许可计划。通过同意支付这笔资金，人工智能公司将获得在训练人工智能时使用公共数据的许可。当然，这不会取代正常的版权法。如果一个模特开始制作超出合理使用范围的版权材料，那就是另一个问题了。
从今天的数字来看，情况是授权费可能很少，人工智能生成的每个字起价0.001美元。类似的费用也将适用于其他类型的生成性人工智能输出，如图像。这不多，但加起来更多。由于大多数大型科技公司已经开始在产品中集成生成式人工智能，这些费用将意味着每个人每年将获得数百美元的分红。
为数据付费的想法并不新鲜，一些公司已经尝试为自愿参与的用户付费。公众将因使用其资源而获得回报的想法早在阿拉斯加石油基金之前就存在了。但生成式人工智能不一样:不管我们喜欢与否，它都会使用我们所有的数据，它无处不在，可能非常有价值。如果一家大型科技公司想从零开始创造一个相当于我们数据的合成数据，那就要花很多钱，而合成数据几乎肯定会导致更差的输出。没有我们，他们无法创造出好的人工智能。
我们的计划将适用于美国使用的生成式人工智能。它也只给美国人分红。其他国家可以创建自己的版本，并对在其领土上使用的人工智能收取类似的费用。就像美国公司对在欧洲销售的服务收取增值税一样，每个国家都可以独立管理自己的人工智能政策。
不要误解我们；这并不是要扼杀这项新兴技术。生成式人工智能具有有趣、有价值甚至革命性的用途，这一政策符合未来发展。即使加上人工智能加成的成本，生成式人工智能也是廉价的，而且只会随着技术的进步而变得更加廉价。人工智能也带来风险——无论是日常的还是深层的——政府可能需要制定政策来弥补发生的任何损害。
我们的计划不能确保人工智能的发展没有负面影响，但它将确保所有美国人都能分享利益——特别是因为没有我们的贡献，这项新技术是不可能的。
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