3分钟弄清小米信用分与小白信用分的异同（芝麻信用、腾讯征信、小米信用信用评分不同分析）

芝麻信用、腾讯征信、小米信用信用评分不同分析

小型贷款违约无法上报央行系统，违约成本很低，所以信用评级系统成为了减少坏账率的关键。在过去的玩法里，银行是根据你的经济数据做评级的；到了电商时代，消费数据、行为数据等成了信用评级的关键因素。各家信用评分的数据来源、数据维度与评估方法也各不相同。

一、数据来源不同，芝麻信用属于支付宝旗下，信用评估更倾向于电商交易数据；腾讯信用则倾向于社交数据；小米基本都来自小米生态圈用户的各种行为信息，如果一个人平时比较少逛淘宝和用支付宝，大多用腾讯平台内的产品，例如财付通，微信、QQ等，腾讯信用就会相对好一些，而如果你是忠实米粉，购买过；

二、评估信用维度不同，腾讯信用是通过“守约、安全、财富、消费”四大关键指数对你的信用进行综合评估，芝麻信用是通过“信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系”五个维度，小米则通过用户的本人特征（性别、年龄、教育程度等）、兴趣爱好、消费偏好、小米品牌的忠诚度、公开信息、金融数据等维度做出信用评分。在各平台的数据多少、账户时间长短，都会直接影响你的信用高低；

三、评估信用的计算方法不同，腾讯用的是统计分析方法进行聚合分析得出；芝麻信用则是由电脑通过多维度的因子和数据，通过复杂的模型计算得出的；小米信用将采取机器学习建模的方式建立实时的动态评分系统。

基于“一站式征信接入”的理念，神州融已率先与多家征信机构对接，整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的3000+维度的基础数据、交易数据和行为数据，涵盖用户的交易、行为、身份、学历、工商、通信和各类防欺诈规则、评分卡等，利用流程引擎驱动、以决策引擎代替纯人工作业判断模式，实现快速、高效流转和自动决策的小微金融业务审批处理。

这种根据产品筛选好征信大数据打包+风控的大数据授信机制的建立，将为实现精准化和批量化风险定价提供了可能，打破了一直以来单纯依靠线下审核成本过高、时效性差以及客观性不足等问题。

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