简述银行业金融机构多头贷款主要有哪些风险,下面一起来看看本站小编证券日报给大家精心整理的答案，希望对您有帮助
什么叫多头贷款1
您好，多头借贷指的平时自己的两个以上的贷款平台进行申请借贷。
很多后果都是因为多头贷款引起的，这个也是需要注意的问题，比如身边因网贷负债累累的人，就是因为多头导致，一个贷款平台还不起，又去另一个去借来补账，这样就越补越多，后面越欠越多。
还有一个后果，会影响自己的大数据信用，多头就是在很多个平台有借贷的意思，申请越多如果没通过，就说明此人的信用值得怀疑，短时间内申请越多，就越容易被拒，而且还会增加个人信用风险，不知道自己信用状况，多头状况的，可以上微信：提查查，查看一下怎么样。
什么叫多头贷款2
（一）企业方面存在的风险
1.扰乱社会信用环境。一是部分社会中介机构为企业提供虚假的验资报告和审验结果，使银行不能全面、真实了解企业的经营状况。二是部分企业、中介机构钻法律法规和管理制度的空子，通过多头注册企业，虚增企业资产等方式套取银行贷款。
2.集团关联客户负债投资。部分集团控股企业随意调动成员企业资金，并利用集团规模优势取得大量贷款，过度负债、广泛投资于不熟悉的行业，造成系统性财务危机。同时，集团关联企业在各家银行业机构都存在着互相担保、关联担保的情况，对整个“担保链”的企业都存在较大的风险。
3.利用银行授信骗取贷款支持。许多企业借助大量银行授信的支持，能轻易地拆东墙补西墙，营造经营正常和现金流充足的假象，进一步骗取银行贷款支持。
（二）银行方面存在的风险
1.为争夺客户银行降低授信条件。商业银行为争夺优质客户，往往会降低授信条件并给予较高的授信额度，多家银行授信使部分企业获得的授信可能几倍于真实需求。
2.银行贷款投放存在“垒大户”倾向。银行认为企业规模大，抗风险能力强，尤其对于集团关联企业贷款，又存在着营销成本低、见效快的优势，有利于提高市场占有率，造成基层行逐渐形成“垒大户”的倾向。
3.银企信息不对称。一是由于银行间激烈竞争，企业接受监督的主动性较低，银行无法全面掌握企业资信情况和信贷资金运行状况。二是银行间出于竞争和各自利益等原因，互相封锁信息，无法了解企业获得授信的总体情况，对于可能出现的风险隐患不能做出及时、有效的反应，增加了银行授信的风险。
什么叫多头贷款3
本报记者 张志伟 见习记者 余俊毅
近年来，互联网平台消费金融火速发展，但在平台记录未完全纳入征信系统的情况下，多头借贷等风险也一直是监管部门警惕的问题。
上个月，银保监会曾向各大银行通报了信用卡业务检查中发现的主要问题，要求各大银行加强营销及授信管理，强化风险源头管控，包括对异常用卡客户从严授信；从严管控涉嫌套现、逾期、多头借贷、网贷共债、代还款等行为客户的授信；加强临时额度管理等。
近日，由202家银行业金融机构和产业相关方参与的“金融数字化发展联盟”正式成立，该组织为银联数据服务有限公司联合银行等金融机构、金融科技行业重要参与方、科研机构等产业相关方共同成立的公益性产业发展联盟。
作为联盟成员单位，新网银行联合银联数据，发布了联盟旗下的“实时多头”共享平台，探索解决风险数据覆盖不全、更新不及时、数据污染严重等行业瓶颈问题，服务众多金融机构信息共享、风险控制的需求。
据新网银行副行长徐志华介绍，“实时多头”共享平台主要是基于多方安全计算原理，通过秘密共享和隐匿查询等方法，在解决数据安全问题的同时，让平台成员实现信息实时互通，给多头借贷装上一个“追踪器”。据他介绍，目前新网银行和银联数据已经完成了前期系统架构，已经有部分金融机构参与并开始了“内测”，未来随着平台成员的增加，将让更多的金融机构受惠，解决多头借贷等行业共同难题。
邮储银行研究员娄飞鹏对《证券日报》记者表示，近些年，借款人尤其是中低收入群体共债问题突出，隐含了较大的风险，受信用信息不够健全以及征信信息具有一定滞后等因素影响，金融机构对此缺少有效的解决办法。因此，金融数字化发展联盟推出“实时多头”共享平台，及时追踪并共享多头借贷数据，对于金融机构更好的管理共债风险，更好的服务客户具有较好应用价值。
北京市网络法学研究会副秘书长车宁对《证券日报》记者表示，多头借贷是困扰行业发展的痼疾，而信息共享是有效防控风险的关键。银联数据携手新网银行打造“实时多头”共享平台，在机制创新短期无法突破的情况下，借助多方安全计算“可用而不可见，可见而不可得”的技术特性曲径通幽，有望消除参与机构暴露商业机密的顾虑，进而实现信息共享的跨越。
车宁进一步表示，技术的单兵突进并不能实现问题的圆满解决。一则，技术不能代替制度，类似征信机制完善、行业准入健全、标准质量提升等等仍是真正防控风险的题中之义。二则，技术本身不能替代数据治理、机构覆盖以及共债认定等基础工作，联盟的作用发挥甚至更多依靠后者的足够给力。三则，在联盟成员之间数据安全、公平平等之外，我们同样也需要关注对客户权利的影响，对实际多头借贷客户的限制应在必要限度和法律许可之内，切莫形成“越线”的排斥与歧视，更不要说由于模型、算法等问题形成误判。
（编辑 孙倩）
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