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众安小贷是否违法,众安小贷是怎么回事

小额贷款 岑岑 本站原创

近日,互金和网贷整治工作领导小组召开会议指出,2020年基本完成互联网金融和网贷风险专项整治的主要目标任务。

众安小贷自主构建超过5000个评分维度的智能风控反欺诈系统,应对消费金融领域潜在的逃废债风险,同时积极有序推进央行征信的接入,努力为更多用户提供更精准的金融服务。

逃废债现象“唤醒”金融机构迎接风险控制的挑战

随着中国大部分地区经济活动的逐步复苏,新一轮消费和消费金融需求正在形成势头。但随着市场回暖机遇,逃废债现象逐渐苏醒,消费金融机构风控领域面临严峻考验。这主要体现在两个方面:

一方面原因是前期部分用户收益受到影响,导致对现有风控审批规则的挑战。一段时间内用户收入水平的变化会影响用户的偿债能力和偿债意愿,进而导致逾期率的变化。特别是非常时期用户行为的波动,对消费金融机构的风控模式能否及时调整提出了更高的要求。

另一方面,信贷市场的“黑市”也随着消费的复苏而活跃起来。比如,诈骗团伙非法购买个人身份信息、手机号、银行卡、u盾等“四件套”,批量伪造用户信息,利用风控漏洞牟利,容易导致金融机构坏账率上升。同样,还有退息产业链、投诉产业链、非法贷款中介,这些都不同程度地给金融机构的经营带来风险。

面对消费复苏浪潮下的逃废债风险,将成为考验金融机构实质性风险控制能力的重要时机。金融机构需要在海量用户中精准识别真实且风险可控的优质用户,并为其匹配精准的消费金融服务,才能在消费金融领域的下一波竞争中占得先机。

众安小贷升级,精细化风控,抗击金融风险。

鉴于对市场趋势的深刻洞察和长期风控实践的积累,众安小贷作为消费金融的核心,自主研发了一套客户风险评估体系,集数据采集、反欺诈、客户评级、机器学习、决策引擎等技术于一体,支持贷前、贷中、贷后全流程,以高效优质的风控体系推动消费金融业务健康有序发展。

以用户感知最直接的审批流程为例,众安小贷风控团队利用人工智能技术和机器学习决策引擎,可以从5000多个评分维度快速分析用户信用画像,实现数据驱动的精细化运营,有效支撑风险决策、差异化定价等多种应用场景。目前,99%以上的用户对平台的认可都是以自动化的方式进行,不需要人工干预。大部分用户可以在1.5秒内得到审批结果,不仅大大提升了消费者的借阅体验,也提高了安全性和稳定性。

在反欺诈风控领域,众安小贷基于相关信息建立网络模型,使用前沿的深度算法(CommunityDetection算法、PageRank算法等。)精准识别欺诈用户的特征和概率,有效发现客户背后的欺诈团伙。反诈骗系统在3秒内成功判定了该群诈骗,有效减少了20多万元的潜在损失。在全面引入多维度数据、优化授信模型和迭代策略的基础上,众安小贷以高效的审批政策和定价策略全面衡量客户的信用水平,为降低坏账损失提供关键支持。

同时,众安小贷积极按照小贷公司接入央行征信系统的监管要求,认真稳妥开展征信系统接入工作。目前,该信用信息接入已获中国人民银行批准。

众安小贷CEO孙和佳表示,“未来,众安小贷将继续深耕金融科技领域,加大科技投入,提升作为消费金融的风控核心竞争力,防范金融风险。用金融科技的实际成果回馈用户,提供更好更精准的金融服务,让更多用户受益。

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