风险控制作为金融行业的核心工作，对于快速发展的消费金融行业也具有重要意义。据央行统计，2015年我国消费信贷规模已达19万亿。业内预测，到2020年，我国消费信贷规模有望达到42万亿元。巨大的市场规模背后，其隐藏的金融风险不容小觑，而防范这种风险的基础就是征信。
随着科技和金融创新应用的日益增多和深入，大数据征信越来越受到各方关注。在涉足消费金融的企业中，银行等传统金融机构也在不断完善自身的大数据风控体系，包括蚂蚁、京东金融等，都是结合自身电商平台用户的消费记录进行评估。
近年来，利用技术手段冒充他人进行诈骗的事件不断发生。在互联网金融领域，如何准确确定借款人身份，防范诈骗风险，成为平台要解决的首要问题。作为玖富的移动智能借贷产品，当当贷正通过技术创新，不断为用户提供更专业、更便捷的金融服务。
九富丁当贷率先引入九富集团独创的“火眼”评分系统。在对用户授权的个人数据信息进行审查后，在数亿数据中为每个人建立了更为立体的用户信用画像，最快3分钟即可完成信用评估。通过创新的“火眼”子系统，我们可以预测一笔贷款在未来12个月内逾期90天以上的可能性。同时，当当贷还结合了玖富原有的彩虹评级，可以根据贷款期限、消费场景、渠道来源、商户资质等附加变量调整用户的风险评级。综合最终坏账预期，然后用彩虹评级来定义。
互联网技术的发展为玖富丁当贷款的技术创新提供了全新的市场环境。九富丁当的智慧借贷模型包括五个方面:大数据、风控模型、规则、流程和机器学习。既能实现面向海量用户的消费金融风险量化和实时决策，又能在提高获客和风控效率的同时大幅降低边际运营成本。
九富丁当贷自成立以来，一直关注前端互联网技术创新，在大数据、云计算等领域进行科技投入，打造核心竞争力，提升自身业务。只有通过不断的技术创新，金融服务才能变得更有生命力。未来，九富丁当贷将在科技领域投入更多资源，依靠科技驱动金融创新，借助机器学习完成对借款人的实时监控和动态监测，为用户打造更加便捷的普惠金融服务。
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