新华社记者路畅夏子霖
春节前后,电信网络诈骗易发。随着节日气氛渐浓,不法分子也乘虚而入,通过各种手段骗取人们的钱财。
最近容易发生哪些类型的电信网络诈骗?警方采取了什么措施?普通人该如何保管好“钱袋子”?
诈骗新花样需要特别警惕。
根据北京市公安局反诈骗中心去年1月16日提供的统计数据,北京电信网络诈骗案件中手段相对突出的有:贷款信用卡诈骗、刷单诈骗、冒充公检法诈骗、“杀猪板”诈骗。专家提醒,其中几个要特别警惕。
-非法获取个人信息后的贷款和信用卡欺诈。随着春节的到来,大众消费需求旺盛,借贷行为较多,一些不法分子利用这一点实施犯罪。北京市公安局刑侦总队十支队政委王琦介绍,犯罪嫌疑人首先会通过办理小额贷款、信用卡等信息的钓鱼网站非法获取公民个人信息,然后通过收取费用、还款能力证明等方式实施诈骗。,或者直接骗取受害人的银行账号和密码,以直接转账或消费的方式实施诈骗。
——爱“杀猪板”诈骗。春节期间,“催婚”是一个常见的话题。在这个时期,很多人对婚姻和爱情有着强烈的情感需求,容易被骗子欺骗。2019年春节期间,华女士通过网络认识了一名“外地男子”,并坠入爱河。此后,该男子以“结束异地恋”、“要在一起久一点”等感情原因为借口,向华女士索要65万元流动资金用于“冲业绩”。钱进了骗子的口袋。
——盯着年轻人“冒充公检法”诈骗。办案民警告诉记者,常见的“冒充公检法”诈骗套路,最近有所改变。不法分子利用年底作为升职加薪的关键阶段,年轻人害怕犯错,进行犯罪活动。
在多地统一防骗号码进行劝阻。
记者了解到,多地公安机关在打击整治、防范电信网络诈骗方面采取了新方法,进行了新尝试。
首先,统一多地的反诈骗专用号码。以往由于反诈骗劝阻电话不统一,劝阻电话经常被诈骗团伙拒接、误解甚至恶意标为“诈骗电话”、“广告推销”,影响了劝阻效率。深圳市公共反诈骗中心民警朱启亮介绍,在开通专用号之前,有一名退休女教师被冒名公检法诈骗,民警多次电话劝阻,对方都不予理睬。此后,警察五天内三次上门劝阻,但她还是被人用扫帚赶了出去。最终,她被骗走800多万元。
目前,北京、上海、深圳等地已启用区域内统一的反诈骗专用号码。北京市公安局刑侦总队十支队三中队中队长苏兴波告诉记者,统一的防骗号码一方面避免了各区外拨号码混乱,影响劝阻效果,另一方面也实现了即使群众挂断电话,回拨后仍可报警劝阻。
第二,采取智能技术防御措施。日前,由公安部刑侦局和某互联网公司联合推出的“钱盾反诈骗机器人”正式公布。通过来电显示“公安反诈骗专用号”和AI语音交互技术,配置相应的劝阻提醒内容,引导潜在受害者走出诈骗陷阱,或者呼叫潜在电信网络诈骗受害者并发送提醒信息,提高反诈骗劝阻成功率。数据显示,“公安反诈骗专用号”自2019年11月15日在部分地区试运行以来,平均每天劝阻超过3000人,劝阻成功率超过96%。
第三,及时接收群众举报线索。王琦介绍,北京市公安局反诈骗中心可以依托“全国反诈骗APP”和“北京反诈骗”微信微信官方账号,获取电信网络诈骗犯罪线索,宣传反诈骗知识。“采用互动的方式,受骗方可以及时反馈银行卡、电话号码等。,以便警方第一时间采取拦截措施。”
要加强打击和协同治理。
记者了解到,当前,电信网络诈骗除了手段发生变化,打击和防范也出现了新的难点。
警方介绍,一方面,当前诈骗团伙有蔓延趋势;另一方面,各种犯罪团伙之间的合作呈现出“链条式”的特点。比如,有大量的海外职业洗钱团伙为诈骗团伙服务。
北京师范大学中国刑法研究所副所长彭新林认为,遏制电信网络诈骗需要标本兼治。执法部门在加强打击力度的同时,还要进一步加强综合治理和源头管理。
受访专家认为,综合治理需要依法保护公民个人信息,落实企业主体责任,完善行业个人信息保护和数据安全体系,实现对电信网络诈骗犯罪的全链条、全方位打击。
专家还指出,相关部门应依法打击“伪基站”、“钓鱼网站”,企业也应承担社会责任,加强依法监控网络电信违法犯罪活动的主动性和主动性,防止网络平台成为犯罪温床。此外,各相关单位也要加强信息协调和信息共享。
苏兴波表示,目前电信网络诈骗种类繁多,遵循“三不多”原则可以帮助公众减少损失,即不明链接不点击、陌生电话不轻信、个人信息不泄露、转账汇款多核实。
目前,网络诈骗等新型犯罪的目标群体呈现多样化趋势。对此,中国人民大学法学院教授王毅认为,今后政法机关应关注不同知识水平、不同年龄阶段的人群,更有针对性地开展法治宣传,防范网络犯罪,提高人们的风险意识。
温馨提示:注:内容来源均采集于互联网,不要轻信任何,后果自负,本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权,请给我们来信(j7hr0a@163.com),我们会及时处理和回复。
原文地址"电信诈骗手段翻新95后大学生成帮凶,电信诈骗技术反制":http://www.guoyinggangguan.com/xedk/240213.html。

微信扫描二维码关注官方微信
▲长按图片识别二维码