高盛集团曾发表报告:“在金融行业，保守预测，到2025年，机器学习和人工智能可以节约成本并带来新的商业利润，每年可以创造约340亿至430亿美元的价值。”金融行业一直是技术驱动的行业。在金融科技的背景下，金融行业的分工将进一步细化和模块化，过去被整合的金融业务流程正在金融科技的影响下逐渐被拆解。比如信贷业务，已经分解为一个完善的获客、前端审核、中期风控、贷后管理的产业链。
其中，风控、贷后数据和技术渗透率较低，急需技术提升效率。此外，我国金融业务的发展有其特殊性，受政策环境影响较大，金融监管政策严格。因此，加强风控能力建设，进行合规的贷后管理，特别是利用人工智能、大数据等新技术，提高风控和贷后系统的“免疫力”，是金融企业的根本。
贷后责任重，催收难。
在贷后管理中，催收是重中之重。对于金融企业来说，清收可以看作是不良资产回收的最后一道坎，清收率也直接影响到企业的可持续发展。过去几年，随着合规政策要求的修订，金融监管逐步收紧，2017年底开始对催收行业进行治理，催收行业发生了重大变化。无论是金融企业中的催收部门，还是承接外包催收业务的催收机构，都开始寻求新的方法和技术，以确保业务在合规红线内进行。
合规收集是一个要求，也是一个底线。
合规催收流程一般包括短信催收、电话催收、信函催收、上门催收和法律催收。这不仅涉及在法律框架下收集信息，还涉及保护债务人的合法权益。整个讨债行业要阳光化，合法化。因此，如何从细节上约束催收行为，如何合法有效地收回不良资产，都是金融企业需要思考的问题。但实际上，据统计，75%的借款人逾期是因为忘记还款，电话催收的效果更好。因此，企业需要重视电话催收的合规性，加强电话催收的质量检查。
传统的质量检测效率低、成本高且存在潜在的合规问题。
对于电话催收质检，很多企业还在使用传统的人工质检。从网上发布的大量招聘信息可以知道，催收机构对质检的需求很大。但一般情况下，人工质检以抽检为主，抽检比例只能达到1%~2%，信息提取和处理的平均时间在60分钟以上。质量检查滞后，难以有效抑制不良催收操作，消除合规隐患。此外，人工质检成本高，质检人员培训上岗时间长，是人工质检的缺点和局限性。因此，企业需要利用智能化手段优化质检方法，提高质检结果。
智能质检，提升质检，强化催收合规。
智能质检系统，综合运用语音识别技术、语义理解技术和大数据处理技术，将服务质量和合规风险的监控规则综合运用于金融企业电话代理的监控、检测和自动评分，快速高效地发现显性和潜在的服务质量问题和合规风险。同时对服务会话数据进行多维度挖掘和分析。通过制定柔性规则，分析筛选出具体业务场景，识别有价值的服务会话数据，规范服务标准，降低舆情风险，提升质检质量，加强采集合规性。
智能质量检测的特点和优势:
1.自动质检:根据自定义的考核模型和监控对象，发起无时间段的自动质检任务，根据不同的任务和状态信息，在质检结果中展现检验结果。质检结果详细记录对应的质检规则和hit录音，提供录音试听、内容检索和人工质检功能。
2.全程质检:智能质检覆盖率可达100%，信息提取和处理时间可缩短至数秒，日质检量超过10000件，效率提升100倍以上。
3.音词同步质检:录放支持波形显示，可以用不同颜色显示代理商和客户的对话波形，支持波形上关键词的显示。在录制和播放的过程中，可以通过点击、翻译文字或波形等方式进行播放。，这有助于提高记录和监控的效率。同时根据对话角色(代理人、客户)和时间轴显示翻译文本的内容，并显示关键词信息。
4.实时质检:代理商终端实时显示对话文本、预警信息、质检结果、标准语音提醒。后台系统平台会显示当前监控的代理商数量、总呼叫量、质检结果风险率、问题数量以及当前代理商的质检结果。实时质检功能还提供了不同业务、团队、代理商的查询统计和代理商实时对话的质检流程。
5.与质检相关的数据输出:可将检测到的风险档案列表按检测到的风险项目数量排序，点击〖调〗可查看风险内容，每天输出前一天记录的质检报告，自动汇总统计各类风险信息。
6.质检复核:质检数据出具后，代理商如对处罚有疑问，可在质检系统提出在线复核；网上复议还可以提高复议效率，避免数据遗漏。
金融科技的兴起，迎来了催收行业的AI红利。人工智能、大数据等先进技术正在试图打破采集的混乱，为行业带来新的智能力量。以科技优势为主的企业也会“一骑绝尘”。拉开竞争差距。合规管理系统不仅是一套软件或技术，也是金融企业管理催收业务流程标准化的体现。智能质检虽然是催收业务的一小步，但也是整个催收行业提升合规性的一大步。
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