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快批借款app下载,快贷合作的平台

小额贷款 岑岑 本站原创

2B模式变为2C模式。

“我们的第一步行动结束了。”罗微说。

罗浩是聚信利的创始人。确切的说,他做的第一个产品是聚信利,也就是他说的第一招。现在,“快批”是他的第二招。

实际上,这两个动作一脉相承,它们使用的是相同的技术——利用机器学习和大数据分析,利用社交网络和电子商务等互联网上的大量消费者信息来评估个人信用资质。

但是,他们的操作策略是不同的。而且在效果上,快批更进了一步。

至于聚鑫利,Kuaicarp之前介绍过——为了获取上述个人的公开或相对私密的信息,聚鑫利采取了B2B2C的方式,即与小贷公司、渠道合作,再向其个人贷款提供服务。比如金融机构要求分析这个人是否有不良习惯和支付偏好,聚鑫利平台会告诉用户需要什么样的信息,会看哪一部分,分析什么,分析报告提供给谁。此时用户登录自己的账号,如淘宝账号、社交网络账号、网银等。,通过聚鑫利的系统,而聚鑫利可以读取用户账户中的信息。然后,生成相应的分析报告。由于聚鑫利的评估方法和结果得到了小贷公司的认可,其提供的报告可以作为小贷公司办理贷款申请的重要参考。对于消费者来说,聚信利可以大大简化繁杂的线下认证流程,也可以作为一种有效的增信手段。

经过近两年的运营,聚鑫利已经初步实现了自己的使命。用罗浩的话说,“我们的数据以及围绕这个数据的风控体系,已经被各个金融机构所接受。”现在,他认为是时候向前迈出一步了。今年4月,罗浩团队推出新产品“快批”,面向C端用户,对接金融机构的服务。

“我们的2C业务不会随便使用原2B业务积累的用户。”罗微强调说。

“去哪儿在贷款领域应该能搞定交易”

如果用一句话来介绍快速审批的功能,那就是让个人贷款用户快速找到可以贷款的金融机构,快速达成贷款交易。

没错,听起来很像融360和好贷。不同的是“好贷和融360并不能在平台上进行实时撮合,它们只是贷款的搜索引擎。我们可以建立贷款交易。”罗浩说,“我们是贷款领域的‘去处’。”

罗浩所说的实时撮合贷款交易有三个特点:一是实时得到报价。十五分钟内,消费者可以得到快速合作的贷款机构的报价反馈;二是用户在几家提供报价反馈的机构中选择一家,最终贷款的成功率相对更高;第三,用户自始至终只需要和一家金融机构打交道,因为中间快批做了大量的信息采集、传输和匹配。所以不需要向被搜索的金融机构提交材料和审批条件,等待每个金融机构审批的时间也不一样。

快批的定位是以5万元以下的小额贷款为主,2万元以下的主要做。他们的做法是通过数据分析,让这种小额贷款成为一种标准化的审批。和P2P平台等做消费金融的金融机构合作,不要和银行合作。

合作的第一步是连接这些金融机构的IT系统来实现:第一步是连接数据,帮助这些机构具备收集互联网上各类交易信息的能力;第二,整合数据,把一些脏数据变成干净数据;第三,对数据的风险解读,建模和评分,帮助这些金融机构围绕这个数据建立一套风控和审批的标准,这也是这个整个流程中技术门槛最大的部分。

目前,快批已与40多家金融机构实现IT系统对接,平均与每家金融机构的对接时间在两个月以上。“事实上,我们已经帮助很多金融机构实现了这种实时审批能力。要达到这种能力,对信息化的要求很高,难点就在这里。”罗微说。

罗浩所指的“困难”是他将快速审批称为“真正的贷款领域何去何从”的主要原因。

因为贷款不同于订酒店机票,是基于现金和钱的流动,对接起来相对简单。贷款必须建立在借款人信息完整的基础上,也需要一个收集、整合、分析的过程。所以“对接”不仅仅是实现双方系统信息的互通,还要输入一些条件搜索贷款实现贷款。所以这两年聚鑫利的使命就是了解金融机构的需求特征,提高数据收集、整合、分析的能力,让金融机构愿意合作。

目前与聚鑫利合作的金融机构已经在使用聚鑫利收集的这组数据,围绕这组数据建立了一套风险控制体系。

这种深度对接的好处不仅仅是实时撮合交易,还有两个亮点:借款人可以比价;获得个性化的动态费率。系统整合个人信息后,对这个人的信用状况和还款能力进行完整的分析和判断,并以数学的方式进行量化呈现。信用值高的用户,贷款利率会更低。

罗浩计划进入一家更大的金融机构,该机构可以在快速批处理平台上获得更低的利率。金融机构将围绕两个维度进行选择。首先是机构提供的信贷产品,如现金贷、消费金融等。另外,从客户资质的定位来说,比如京东金融。此外,用户可以选择自己的金融机构借款。“年底会有近15到20户。”罗微说。

目前快批上的借款用户多为18至30名男性用户。贷款利率从每年7%到26%不等,但也有一些非常低的,如JD.COM白条和校园白条。

最终不会仅限于贷款行业。

目前快批已经突出了PC版和移动html5版,微信和APP产品将于下月上线。罗浩介绍,今年晚一点,快批会打造成一个闭环平台,会接入一些支付,会成立一些线下团队,帮助金融机构做一些审批工作。

然而,罗浩的计划远不止于此。在贷款领域,他的目标是以用户数据为核心,让使用场景进入非贷款领域,帮助各类服务商利用数据获取客户,从这些客户中识别高价值客户,最终达成交易。

“我们从一开始就想做2C,在生活的很多方面帮助C端用户了解自己的信息。但我们不能提供交易,而是通过B端如借贷机构、保险公司、相亲机构等。所以一定要让我们的数据和数据系统扎根在B端,未来我们可以帮助C端用户在使用这些B端服务的时候有一个很好的体验。”罗微说。

之所以从贷款行业入手,是因为贷款交易是一个非常有利的切入点。最能说明用户对团队服务商的信任度,打造品牌效应。另外是出于业务规模的考虑。因为贷款相对于生活中的其他交易来说是比较低频的,用户的粘性不强。所以平台要想继续发展做大,无论是聚信还是快批,解决用户粘度都是一个重要的问题。这又回到一点——数据能给客户带来多少价值,能在多大程度上提升服务质量和交易速度?只有做好这两点,用户的粘度才会增加,用户才会愿意回到平台继续使用。因此,罗浩的目标不能局限于贷款行业。

“你可以想象,我们最终让用户觉得他们的数据是和钱一样的信用货币。用户将数据存放在我们这里。当他需要获得服务或者达成交易时,只要交易或者服务是信息驱动的,我们就可以成为红娘,帮助用户提高交易效率,获得更好的体验。”罗微说。

当然,这一目标的实现取决于两个关键点:如何收集足够的信息,并将原始信息转化为各行业需要的信息;如何有效发展这个行业?

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