作者:艾维斯杜兰
"只需输入简单的语言描述，几分钟就能生成一幅画."这种用人工智能绘画的技术在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼唤AI帮我画画#的话题引发了网友的广泛讨论。
AI(人工智能)显著降低了绘画的技术门槛，引起了大厂的关注。美团、字节跳动、百度等互联网公司都推出了AI绘画产品。
虽然有知识产权领域的专家认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此。行业的发展已经走在了规章制度的前面，经济价值决定了AI画图会走得很远，以一种意想不到的速度。
对于视觉中国这种以图片版权运营为主要收入来源的企业来说，如果不及时改变经营策略，AI绘画的诞生将会对这些企业的经营产生很大的影响。100亿市值可能毁于一旦。
视觉中国是谁？
视觉中国成立于2000年6月，2014年在深圳a股上市。是国内写真行业唯一一家主板上市的公司。通过一系列的整合和并购，视觉中国形成了视觉内容与服务、视觉数字娱乐和视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容和服务占公司收入的绝大部分。
简而言之，视觉中国是一个以图像版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下。
截至2023年3月6日，视觉中国总市值达110.41亿元，位列数字媒体行业第四，仅次于新华社。
(来源:视觉中国2021年度报告)
2021年，视觉内容及服务收入达6.5亿元以上，占视觉中国总收入的99.53%，比上年增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万个视频和35万首音乐等版权内容出售。其中，机构供应商提供的内容占60%，签约贡献者提供的内容占30%，专有内容占10%左右。
画廊定价如下。
(来源:广发证券，视觉中国旗下Veer画廊产品价格)
显然，从版权内容的数量和规模来看，这部分收入很大一部分来自于图片版权的运营。不仅如此，基于其版权资源，视觉中国的公司还通过发起版权诉讼获利数百万元。
来源:知识产权裁判文书视觉分析——以视觉中国旗下汉华伊美(天津)图像技术有限公司为例。作为当事人，公司可以检索到1317起著作权纠纷案件，集中在2016-2021年。单案平均赔偿金额12600元，赔偿支持率24.92%。那么，在这些案件中，汉华伊美天津公司可以通过* *获得413万元的赔偿。
虽然视觉中国通过版权运营赚了不少钱，但维持其商业模式的源动力还是在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构合作伙伴和自有版权。这些版权作品的制作仍然依靠手工创作。
AI绘画的兴起，正在通过技术创新打破画面创作的门槛。以其极低的创作成本，必将成为未来与《视觉中国》竞争的强劲对手。
艾画vs视觉中国:成本账“站起来看”
AI painting-a . I-Generated Art，即人工智能图像生成技术，通过人工智能或深度学习算法模拟笔触，设计图像生成规则，进而生成画作，并能通过后天不断学习提高绘画技巧。在实践中，AI绘画不仅可以辅助劳动，成为AIUGC，还可以独立创作为AIGC。
2018年，人工智能Obvious创作的《埃德蒙·贝拉米的肖像》在佳士得拍卖行以43.25万美元的高价成交。据说这是第一幅拍卖成交的AI画。
从2022年开始，关于AI绘画业务的新闻越来越多，各种AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。
根据国海证券的研究报告，在C端，ai绘画产品通过“内容付费+会员付费”实现。在B端，AI绘画应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，将AI画图作为工具/功能集成到一些照片编辑和社交软件中，不仅增强了软件的交互功能，也增强了用户的活跃度。
相比传统图片行业，当相关算法规则建立后，AI绘画制作内容的成本可以无限接近于零。
以国外三家有代表性的AI绘画公司——Mid Journey、Stability AI、OpenAI为例。
(来源:国海证券)
三家公司单次发电成本不得超过0.3元人民币。而这30美分的成本可以让用户一次生成至少4张图片。以Midjourney的开放试用模式为例，25分钟的免费GPU时间大致可以支持25代免费。换句话说，AI画图一分钟出一张图，可以不收用户一毛钱，可以用于商业。
这样的绘图速度是人力很难达到的。据悉，某游戏公司外包了画皮的工作，每份稿子五六千元，画师需要画一周。在小红书上，* *画一张原始头像，从接单、写初稿到修改，需要两三天。
(这里是Boss直聘平台提供的北京插画师资料，作为参考。)
再说人力成本。对于企业来说，雇佣一个插画师画画，即使是应届毕业生，也需要支付大约4K的底薪。
(来源:小红书)
相比较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画家、摄影师没有劳动关系，但以收益分成的方式支付报酬。以某小红书用户披露创作者收入明细为例。一幅图片作品，视觉中国需要付给创作者几块钱或者几百块钱，比AI绘画的成本高出几十到几千倍。
虽然，视觉中国可以将签约作品转卖，应用于媒体、广告、纸媒等应用场景。但在机器可以高效画图的情况下，一些企业已经开始主动降低内容创作的人力成本。
对于AI画图公司来说，如果想要收到更多的单张高质量的图纸，只需要不断优化算法模型就可以了。
版权纠纷并不能阻挡AI画的“凯旋”。
然而AI画火了，版权纠纷也随之而来。两个月前，一场针对艾画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。
据报道，一些创作者在社交网络上发起抵制AI的话题，声称AI抄袭了他们的作品。与此同时，一些艺术家向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，起诉Stability AI、DeviantArt和Midjourney利用AI技术侵犯艺术家的版权。
争议的原因是人工智能深度学习的数据可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中可能会直接复制一些版权作品，导致一些AI绘画和一些创作者的版权作品在外观上有一定程度的相似。
但是版权纠纷会阻止AI绘画的扩张吗？从中短期来看，不会。
首先，AI创作的作品是否构成著作权法意义上的作品？这个问题没有定论。有人认为，从创作结果来看，只要具有不同于以往作品的独创性，就可以构成作品。但也有观点认为，AI绘画只是应用算法、规则和模板的结果，这个过程并不构成创作，也不是著作权法意义上的作品。
其次，即使AI创作的作品可以视为著作权法意义上的作品，AI著作权的归属也没有明确的答案。据介绍，除英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“对计算机生成作品实施必要程序的人视为作者”外，大多数国家仍将作者定义为自然人。
再次，即使可以将AI绘画产品的操作者定义为“作者”，但底层数据和算法模型都掌握在操作者手中，创作者很难证明AI抄袭了某个具体作品。
艾创作的特殊性决定了相关法律规制的艰巨性和艰巨性。这也意味着AI绘画行业在中短期内处于上升趋势。国泰君安分析师陈晓预计，未来5年10%-30%的图像内容将由ai产生，或将有超过600亿的市场规模。
在同一个市场中，新技术产业的诞生往往意味着旧技术产业的衰落。就像在出行市场上，马车取代了步行，内燃机车取代了马车，电动车正在取代内燃机车。
既然技术让AI绘画变得如此高效廉价，为什么还要花更多的钱去买版权库图片呢？这是一个问题，生存还是毁灭的问题。
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原文地址"谁能阻止AI绘画毁灭“视觉中国”们？"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/176905.html。
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