作者:张骞
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上个月，Adobe发布的一个视频引起了不小的轰动。视频展示了如何仅通过输入相关文本信息，完成图像生成、模型构建、图像编辑、图形变化等各种任务。看完视频，很多人惊呼“颠覆”“逆天”。
不过，AI行业的人应该有一种预感，从去年开始“口惠而实不至的修图”已经非常普遍了，但多出现在论文中。在这些人看来，Adobe新demo的意义更多体现在另一个层面:研究和应用的“墙”正在被打破，而且速度如此之快。
当然，这一切还得追溯到ChatGPT的意外破损。
春节过后，ChatGPT的热度开始在国内发酵。有段时间，从一线CBD到小县城，从VC、科技巨头到普通企业主、农民工，似乎大家都开始谈论AI了。
前一个话题可能主要集中在如何打造中国版的ChatGPT；后者大多感到新奇、困惑和焦虑:和以往AI的每一次发展高峰一样，大众都在热议AI可能带来的机遇和负面效应。但是如果你简单的说一下，你会发现大多数人都不知道AIGC能做什么，边界在哪里，能给商业、工业或者一个商业公司的商业运作带来什么变化。大多数人只会对自己的就业感到恐慌，或者对技术机会感到兴奋。
对于后一个问题，没过多久微软就率先给出了答案:通过与现有办公软件的结合，ChatGPT可以转化为真正的生产力工具，就像微软Copilot所展示的那样。有了Copilot，你就可以用自然对话的形式“指令”软件完成一系列任务，比如自动把文档转换成PPT，把Excel汇总成图表...
国内企业也迅速做出反应。在Copilot问世一个月后的今天，阿里钉钉也迈出了重要的一步，展示了一个生产力工具接入依桐千题模型后所能带来的改变，并分享了对AI应用层的思考。不同于微软的Copilot视频和4月11日阿里云峰会发布的钉钉视频，今天我们看到了真机演示和更多功能。
对于AI在中国的发展来说，这是一个很小但很重要的信号:除了已经很拥挤的算法层，大模型应用层的革命也开始了。从算法层到生产领域，大模型商业场景的想象开始更加清晰，后者可能蕴含更多的机会。
从技术革命到应用革命:AI应用层可能迎来寒武纪大爆发“目前人工智能最令人兴奋的是其平台层越来越稳定，这意味着应用层出现的时候到了。换句话说，我们每天互动的事物即将浮现。」
这是美国风险投资公司Index Ventures合伙人雷克斯·伍德伯里(Rex Woodbury)在今年1月的一篇文章中写的一段话。短短三个月，他说的这一切都在加速。
我们先来看平台层。在过去的几十年里，人工智能技术发展迅速，包括算法、硬件、数据存储和处理能力。最重要的是，GPT-4的成功验证了AI界近年来一直坚持的大模型路线的有效性。因此，GPT-4发布后，国内外资金和R&D势力迅速涌入这一轨道。约翰·霍普金斯大学计算机科学博士、Mobvoi创始人李志飞预测，一两年内将有超过50家公司在中国制作大型模型。
但他也提醒大家，GM模式赛道难度很大，业务竞争激烈，不一定适合所有人。他认为，“与其现在匆忙跳进去做一个通用的大模型，不如多想想做一个通用的大模型之后会怎么样？”」
从目前的情况来看，这个问题和制作国产版ChatGPT一样迫切。去年12月，GitHub前CEO纳特·弗里德曼(Nat Friedman)也曾直言，与2020年制造GPT-3的研究人员相比，产品人员其实差得很远。因为很多人一听说要涉足人工智能和大型语言模型，往往会认为需要很多专业知识，其实这是一种谬误。
ChatGPT和GPT-4的出现让大部分人意识到了这一点，应用水平也必然会迎头赶上。正如之前一篇文章的热评所说，“现在的AI时代你睡不着，一旦闭上眼睛就过时了。”
此外，很难准确预测应用层存在多少机会。在国外，OpenAI开放了GPT-4 API，大量企业和个人开发者开始接入。一名Twitter用户发帖称，他用ChatGPT花了10个小时制作了一个应用，24小时内收到了1000美元的订单，三周后成功出售了该应用。可见应用层需求的迫切程度远比想象中的惊人。由于需求过大，OpenAI也在前段时间暂停了ChatGPT Plus的销售。
如果真如阿里巴巴CEO张勇所说“所有产品都值得用AI重做”，我们用寒武纪大爆发来形容AI应用层即将面临的状态应该不为过。
在国内，很多行业的从业者已经跃跃欲试，想抓住这一波应用层的机会。而以产品形式出现的成果却很少，尤其是能有效提高生产力、覆盖人群的生产力工具。
因此，钉钉的入驻以及今天现场的真机演示显得尤为可贵——不仅标志着国内科技公司的重心开始从算法层转向应用层；而且对比Copilot的视频，我们兴奋的看到国内科技公司不仅仅是发布PPT，而是直接在真机上演示。这也意味着像GPT这样的尖端技术可以在国内环境下的生产力领域普及。
总之，一个“/”，一个生产力的改变。在微软发布了“一句话就能让AI帮我做PPT”的Copilot之后，人们有一种感觉，这家科技公司似乎又回到了年轻时的样子。从DOS命令行到Windows图形界面的改变也是这家公司主导的。
和当年的革命一样，由Copilot发起的这场革命也有一个突出的特点:只有少数人能够自由掌握和使用的前沿技术已经来到了每个人的身边，成为了真正的生产力工具。今天，钉钉的现场演示让我们看到，这场革命在中国早已开始:只需输入一个“/”，智能世界的大门就将开启。
在4月11日的演示中，我们看到这个“/”可以召唤文档创建、摘要提取、应用开发等各种能力。
今天的现场演示更多的展示了“/”的用法，对提高个人和企业的生产力有很大的帮助。
如果你是老师，可以用“/”来完成课件设计，比如设计一个以“马德堡半球实验”为主题的实践活动:
如果你是企业工作者，那么“/”召唤的知识机器人可以让你一键打造专属机器人进行自动学习。在创作过程中，不需要手动设置问题和对应的答案，因为机器人可以自动学习一个文档、一个网页或者知识库链接的内容，然后智能生成对话问答。通过多轮交互，还可以让机器人不断学习新文档，自动添加和更新问答。专属知识模型的感觉就在那里。当然，像生成问卷、自动整理报告这样的小事就更明显了。
从依桐大模型开放到企业邀请到钉钉官方宣布接入模型，再到钉钉的真机演示，阿里只用了11天。这种产品化的速度给人一种与时间赛跑的感觉，就像Copilot带给外界的一样。
当然，这一切都是有迹可循的。阿里在AI上有优势，从芯片到算力到模型再到应用，是可以对标微软在中国布局的多面手。阿里云有芯片，有计算能力，有算法。作为阿里云的一部分，直接受益于阿里云多年来构建的闭环AI流程和产业链协作效应，具有架构优势。
钉钉本身就有AI技术缺乏的应用和场景。自2014年成立以来，已有2300万家机构开始钉钉，用户总数超过6亿，覆盖政府、医疗、教育、餐饮、旅游、制造、零售、互联网等多个行业。有了这些真实的生产和应用场景，我们积累了很多对行业需求和解决方案的洞察，有了用AI技术创造商业价值的探索环境。
现场，钉钉还宣布，他们将在一年内完成所有场景的智能化布局。这意味着AI的应用只是开始。如此大规模的生产力平台，将接入目前最具潜力的新技术，其影响力将是相当可观的。这也是它的里程碑。
结论ChatGPT刚破圈的时候，大众可能会有点疑惑，“这不是语音助手吗？”为什么这么热？但是看到ChatGPT超越聊天的能力，比如编程，解决问题，大家就走向了另一个极端:需求暴涨空，什么都想尝试，比如让它推荐房产。ChatGPT作为一个不能联网的聊天窗口，只能给出一些自制的回答或者拒绝回答。
本质上，GPT不仅仅是一个“聊天”，而是OpenAI展示的一个场景，让世界了解GPT。
作为一个让全民感知AI能力的入口，ChatGPT正在成功地完成自己的历史使命。类似的国产大型机型也在不断迭代，缩小与ChatGPT的差距。正如张勇所说，“AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入一个全新的智能时代。就像工业革命一样，大模型将广泛应用于各行各业，带来生产力的巨大提升，深刻改变我们的生活方式。」
然而，人工智能在每一轮快速发展中都将面临从技术到应用，从研究到商业的困难，这次AIGC也不例外。
在业务场景和生产领域，大语言模型能做什么，如何更好地与行业或企业的业务运营结合，原有的哪些应用和能力可以完美结合，哪些可能彻底退出历史舞台，都还是颇具挑战性的问题。但这是中国科技公司，也是必须解决的问题。
参考链接:
https://digital native . substack . com/p/ai-in-2023-应用层
https://strate Chery . com/2022/an-interview-with-Daniel-gross-and-NAT-Friedman-about-chatgpt-and-the-near-term-future-of-ai/
https://mp.weixin.qq.com/s/Yiwsu-eVYJIrJkpM9l4Rqg
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