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作者:StartupBoy
原标题:《AI时代，创业公司新形态即将到来》
每当我们看到一个小团队做出很大成绩的时候，总会感叹为什么这么有效率。比如Instagram被脸书以10亿美元收购的时候只有13个人，YouTube被谷歌以16.5亿美元收购的时候只有70个人左右。
在互联网和移动互联网时代，这样的案例有，但不多。但是随着AI的快速爆发，这样的案例似乎越来越多。最典型的就是Midjourney，最流行的图片生成模型。其官网显示，MidJourney只有11名全职员工。连OpenAI好像都有300多员工，更别说拿了很多融资的AI创业公司，比如我前段时间介绍的。
Social Capital首席执行官Chamath Palihapitiya最近在一个播客中讨论了人工智能对创业、投资和公司组建的影响。他说，AI正在以前所未有的速度迭代，创新以天为单位、以周为单位进行。这将改变公司的创立方式，达到MVP的团队将越来越小，减少3-4人，而不是通常的40-50人的公司——这意味着VC和他们的投资模式需要跟上这些变化。
Every的创始人内森·巴斯切兹(Nathan Baschez)认为，在AI时代，一种新的创业公司形式正在诞生，其特征是:更快、更便宜、更古怪(更小、更快、更便宜、更古怪)。
工程界有一个著名的理论叫康威定律，很好的解释了为什么不同的技术时代会产生不同类型的组织:
任何设计系统(广义定义)的组织都会产生一个设计，其结构是该组织的复制& # 8217；的通信结构。"
任何设计系统(广义定义)的组织都会产生一个设计，其结构是组织沟通结构的一个拷贝。"
例如，如果您的组织由三个地理位置上的三个密切相关的团队组成，您的软件可能由三个主要模块组成，这三个模块具有许多内部复杂性以及它们之间简单且定义良好的接口。
工程师在讲康威定律的时候，思考的是管理者应该如何组织员工产生更好的系统设计。但是反过来也是正确的:我们使用的系统决定了我们的组织。
在互联网泡沫时代，一个典型的互联网创业公司是这样的:
MBA的高级管理团队在A轮融资中筹集了超过1000万美元的资金，并聘请了几十名工程师，在一到两年内推出了第一款产品。起初，互联网是全新的，所以即使建立一个相对简单的网络服务也需要大量投资，你必须在内部建立一切。
互联网泡沫破灭，MBA学生离开后，很长一段时间创业公司都不多了。因为启动成本仍然很高，投资者承担这个风险的意愿很低。但是随着时间的推移，创业活动又开始升温，主要有两个催化剂。
首先，引入了像Ruby on Rails这样的开源Web框架。
这使得较小的团队更容易构建产品。
第二，云计算逐渐成熟。
有了云服务，你不需要管理物理硬件，只需要注册一个AWS账号，几个按键就可以添加更多的服务器。
因为创业更容易，所以更多的人在创业。原型创业组织变得更简单:只有少数人，大多是技术人员。他们可以快速发布产品，并根据客户反馈进行迭代。投资人也开始意识到这种新型的团队，开始为其开更小的支票。这很有效，一个有新文化基因的新创公司接管了市场。
这属于云计算和开源在2010年代开始的“精益创业”时代，但在今天，AI很可能在2020年代开启一种新的组织形式。
和精益创业一样，诞生于AI时代的初创企业也会从小做起。他们会利用开源和云计算快速起步，迭代。但由于AI的存在，它们会在更长的时间内保持小规模，最成功的企业只需要几个员工就能达到惊人的规模。
像Instagram (13名员工，以10亿美元收购)和WhatsApp(以160亿美元收购时，35名工程师支持了4.5亿用户)这样的故事会变得更加常见。
也许我们甚至会看到员工不足100人的公司上市。
更重要的是，这个新的组织将能够尝试新的想法。很难想象这些想法是什么样的，但我们可以回顾一下历史。在20世纪90年代和21世纪初，奇怪而有趣的初创企业类型相对较少，出现在2000年代末和2010年代。消失的照片信息(Snapchat)？租你的房间(Airbnb)？和陌生人(优步)一起兜风？这些想法在当时听起来很奇怪，但它们都成为了巨大的企业。
像这种奇怪的想法更容易出现在一个更容易开始的世界。当实验变得更便宜时，更大范围的人可以进行更大范围的实验。准入门槛比以往任何时候都低，但现在AI正变得足够好，可以设计界面、编写代码和开展营销活动，我们将看到越来越多的新实验。
但要真正理解新一波人工智能原生创业公司会是什么样子，我们需要确切地知道创业公司将如何使用人工智能以更少的人完成更多的工作——康威定律将帮助我们理解这可能对组织结构产生什么影响。康威定律指出，任何重要的系统都是由相互关联的更小的子系统组成的。要描述系统，要想描述系统内部发生的事情，就必须描述系统与外界的联系，还必须描述每个子系统以及它们之间是如何联系的。再下一层，我们可以对每个子系统说同样的话，把它看成一个系统。这种范围的缩小可以继续下去，直到我们得到一个足够简单，无需进一步细分就能理解的系统。
很难预测人工智能未来会执行什么任务。如果我们基于现有或即将到来的能力来展望未来，随着AI技术被应用到越来越多的工具上，组织有机会适应，我们可能仍然会看到AI原始时代的创业公司形式发生巨大变化:
构建产品和功能。现在大部分工程师都用AI写代码，他们写代码比以前快多了。这意味着你需要更少的工程师；工程师越少，就越不需要复杂的组织结构。处理数据。当您想从数据中了解一些东西时，几乎总是需要编写一个脚本来将数据转换成创建图形或图表所需的格式。这可能会占用人类大量的时间，但AI对这类工作特别有用，有越来越多的工具可以让你快速实现这种需求。学习新技术。这一点非常重要。它将从两个方面影响初创企业。一个是，全新一代的技术创始人将通过ChatGPT自学编程技术。学习一门新语言至少会比以前容易一个数量级；
其次，有经验的工程师可以比以前更快地学习新的编程语言和框架，所以现在创业公司对专家的需求可能会低很多。
测试软件。当您有一个可靠的测试系统时，您可以更快地构建功能和更改代码。将来自动化软件发现问题的速度会比人工测试人员快得多。人工智能非常适合自动化这个过程。
设计界面。像Diagram和Galileo这样的公司正在帮助设计人员更快地工作，并帮助非设计人员生成比以前更好的界面。这些工具可以帮助您完成从组织和命名Figma文件中的层到创建完整的设计和交互式原型的所有工作。与用户沟通。借助Jasper、Copy.ai这样的工具，可以轻松生成和完善各种营销文案和内容。解释用户反馈。大多数公司，即使是小的创业公司，都有大量的邮件和反馈调查，他们很难将这些信息转化为可操作的信息，但大模型LLM非常擅长提取主题，将大量文本总结成对忙碌的创始人有用的东西。自动化销售和客户支持。大多数企业最大的员工来源之一是销售和客户支持。两者都归结为与人们交谈，回答他们关于你的产品的问题，或者代表他们采取行动。有了人工智能，这一切将变得容易得多，从事这些职能的人将开始表现得更像经理，而不是生产线工人。当这一切逐渐被AI取代，很明显，未来人类在公司建设中的角色会发生变化。越来越多的商业活动将委托给机器。人类只需要设定最初的愿景，然后充当连接一切，保持运转顺畅的胶水。
今天的公司将采用许多这些技术，但新的和更小的组织将开辟新的道路。在全面拥抱AI，扩大规模之后，他们可能就知道自己会是一个什么样的组织。遵循康威定律，我们的产品类型会随着构建它们的组织的变化而变化。
显然，没有人知道未来会如何发展。我们正处于理解如何将人工智能应用于商业的早期阶段。我们能做的就是眯眼。但它的影响是显著的，我们现在设计的系统将决定我们未来的组织。
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