国语量化交易软件怎么样？文华量化交易软件很不错。
文华财经旗下的一款收费软件。一款面向机构和专业量化交易者的专用交易软件，积木式编程语言，多模型组合回测，远程操作监控，基本面量化。
河北文盛软件科技有限公司团队成员具有10年以上证券期货从业经验，擅长股票延时、饿了么期货趋势策略，常年实现低风险下的稳定业绩报告。现在把团队的成熟经验呈现给* *。店内发售文华期货自动交易模型、外部期货自动交易模型、股票策略模型，涵盖期货交易量前20名主力合约的多周期、多策略组码回报模型。
招行网络量化部用什么软件，比如Rael，掘金，Bor，聚宽。
根据量化交易软件最新排名，对应分析如下:
1.雷尔是盲人。Rael量化交易软件提供了大量的金融数据，回测速度快，专业性和交易真实性好，交易环境体验也是数一数二的。目前，Rael的交易系统分为量化智能系统和量化简单系统，旨在为不同需求的投资者提供最高效易用的量化交易系统。
2.掘金。掘金是一个相对开放的量化交易系统，提供丰富的金融数据，策略涵盖C++和Python等主流编程语言，支持策略的巧妙研发和策略的关键测试。后验测试快速有效，但数据质量和R&D环境体验有待提高。
3.博尔。博尔的数据有限，但质量也在好的行列。通过对数据的跟踪，向投资者展示真实的市场情况，也让投资者从独特的角度用一套科学的依据实现高效交易。
4.聚集宽度。聚宽拥有大量高质量的财务数据，但回溯测试的速度和严谨性有待提高，在R&D环境中的体验感也不错。同时，依托仿真交易系统，也很专业。
亲戚介绍的量化交易软件比马丁的交易策略要好。强烈的
量化交易，顾名思义，就是用“先进的数学模型代替人工的主观判断”，利用计算机的超强计算能力制定策略，相关技术已经广泛应用于投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易等领域。与此同时，一些量化交易软件也应运而生！
量化交易软件重点介绍马丁交易策略和网格交易策略。市场上应用最广泛的马丁交易策略却被忽视了。许多玩家通过使用这种策略赚了很多钱，并减轻了他们的运营负担。然而，简单的马丁交易策略有时似乎有点困难。少数玩家在波段悬崖的时候，补仓，把资金全部投入。
最近“Mag量化交易反辩”这个软件广为流传，名气也逐渐大了起来。很多玩家已经开始使用这个软件了。他们把马丁交易策略和网格交易策略结合起来，很多人在里面赚了一桶金。
哪个软件比较好？量化合约tradestation软件:Tradeestablishment、metastock、ninjatrader、TradersStudio、MultiCharts、wealth-lab、RightEdge、openquant等平台，以及国内的交易先锋、文华财经、易盛、韩国的yestrader。
Tradestation和Metastock都有大量的现成代码，使用的人很多(很多都是老交易员或者职业交易员)，编程语言也比较简单。李悝的优势在于开发各种指标的便利性，但是做回测的功能比其他的弱。
其他几个平台都有比较强的回测功能，各有所长。
Openquant，Wealth-Lab 5，Ninja Trader和Right Edge都是基于。NET并使用C#语言。
财富-实验室4使用类似Pascal的语言。
MultiCharts采用Power语言，与Traderstation的EZ语言兼容。
TradersStudio使用类似Basic的语言。
Amibroker和MetaStock类似，采用基于序列的公式语言。Amibroker的语言介于C和Basic之间，像MT4。
与这些平台相比，AmiBroker有以下几个我比较喜欢的优点:
跑步速度快。我见过很多次的一些用户说AB是他们用的最快的软件，尤其是做回测的时候，是所有软件中最快的。我在VM里装了NinjaTrader和AB，NT加载速度明显慢了很多，中间也出现过几次没有响应的情况。AB的加载速度很快。
数据源非常灵活。这也是我最喜欢的。目前我已经用FXCM，QuoteTracker，IB做了数据源的实验，效果都不错。用引号下载EOD也很方便。我也曾经犹豫过要不要用NinjaTrader，但是看到NT的数据源太不灵活了。至少没有AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源，所以FXCM或其他数据源不太可能。
作为快速开发和测试环境。因为AFL是基于序列的，所以操作起来比那些基于的语言要方便快捷得多。网。NinjaTrader比Amibroker复杂得多。
注意:AmiBroker似乎在EOD测试方面比较强，不清楚是否使用日内数据进行测试。更新:V5.2甚至可以在Tick上进行回测和扫描。
集成的界面非常方便。以后想用AB生成交易订单，有很多方法。没注意能不能发邮件。
关于分析测试平台的几点思考
我在网上看了一些其他工具的评测:
NinjaTrader (NT)在运营模式上还是和交易者联系紧密，数据源不开放是很大的劣势。有人评论说，NT的方向是做交易平台，但在开发和测试方面，NT5基于。Net太耗费资源了。这是我用NT5时的感受，每次加载都很慢。NinjaTrader别想了。
财富实验室和RightEdge都是基于。Net和C#，但Wealth-Lab主要用于测试和实验，并不是一个完整的交易平台。数据源、经纪和自动交易接口不是内置的。最近，美国财富实验室市场的一部分被富达收购。WL4和WL5也有很大的区别。从这个角度来说，财富-实验室是不考虑的。
根据评测，RightEdge不如OpenQuant全面，所以暂时不考虑。
OpenQuant是QuantHouse(面向机构)的Quant开发者零售版(最初SmartQuant技术被Quant House收购)。它也是基于。NET和C#。我看了一下它的文档，发现结构组织得很好。而且OpenQuant提供了持仓、资金控制等功能，有Brokage的接口，可以做自动交易。
一位使用Amibroker的交易员表示，他使用Amibroker进行快速开发和测试，然后在OpenQuant上进行更详细的分析、部署和交易。看到一些代码，个人感觉代码的工作量还是很大的。附上一个人的评论(粘贴自):
AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock高，毕竟功能强很多。但是和那些基于。NET和C #，就简单多了。
也比MT4简单很多。已经用MT4开发了一个框架，但是它还不够快，不能试验不同的策略。
AmiBroker，这个软件数据处理速度非常快，数据接口齐全，用户也比较多。唯一的缺点是在全自动交易部分。如果IBC和IB互联控制顺序，代码量会比较大。而且难度比较大，要努力。
QD:它的目标是骨灰盒玩家。有两种用途:一是直接在QD的接口下编写交易系统，二是利用QD的API开发自己的交易软件。即使不使用QD的人也可以安装QD，阅读QD的帮助文档对交易系统的开发有很大的帮助。缺点是QD没有后续服务(如果用D版，大部分个人买不起正版。)，当Broker的API发生变化时，修改相关程序比较麻烦。QD可以支持IB的顾问账户，但是目前还存在一些问题。
OQ:对于IB来说，用一个独立的账户来运行一个成熟的交易系统是再好不过了。这要归功于事件处理机制的使用。与QD相比，OQ不如QD灵活，而QD更强大。
上面文章的内容是量化交易软件的介绍，以及要花多少钱。希望能帮到你。当然，如果你想了解更多这方面的内容，请多多关注我们！
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