国语量化交易软件怎么样?文华量化交易软件很不错。
文华财经旗下的一款收费软件。一款面向机构和专业量化交易者的专用交易软件,积木式编程语言,多模型组合回测,远程操作监控,基本面量化。
河北文盛软件科技有限公司团队成员具有10年以上证券期货从业经验,擅长股票延时、饿了么期货趋势策略,常年实现低风险下的稳定业绩报告。现在把团队的成熟经验呈现给* *。店内发售文华期货自动交易模型、外部期货自动交易模型、股票策略模型,涵盖期货交易量前20名主力合约的多周期、多策略组码回报模型。
招行网络量化部用什么软件,比如Rael,掘金,Bor,聚宽。
根据量化交易软件最新排名,对应分析如下:
1.雷尔是盲人。Rael量化交易软件提供了大量的金融数据,回测速度快,专业性和交易真实性好,交易环境体验也是数一数二的。目前,Rael的交易系统分为量化智能系统和量化简单系统,旨在为不同需求的投资者提供最高效易用的量化交易系统。
2.掘金。掘金是一个相对开放的量化交易系统,提供丰富的金融数据,策略涵盖C++和Python等主流编程语言,支持策略的巧妙研发和策略的关键测试。后验测试快速有效,但数据质量和R&D环境体验有待提高。
3.博尔。博尔的数据有限,但质量也在好的行列。通过对数据的跟踪,向投资者展示真实的市场情况,也让投资者从独特的角度用一套科学的依据实现高效交易。
4.聚集宽度。聚宽拥有大量高质量的财务数据,但回溯测试的速度和严谨性有待提高,在R&D环境中的体验感也不错。同时,依托仿真交易系统,也很专业。
亲戚介绍的量化交易软件比马丁的交易策略要好。强烈的
量化交易,顾名思义,就是用“先进的数学模型代替人工的主观判断”,利用计算机的超强计算能力制定策略,相关技术已经广泛应用于投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易等领域。与此同时,一些量化交易软件也应运而生!
量化交易软件重点介绍马丁交易策略和网格交易策略。市场上应用最广泛的马丁交易策略却被忽视了。许多玩家通过使用这种策略赚了很多钱,并减轻了他们的运营负担。然而,简单的马丁交易策略有时似乎有点困难。少数玩家在波段悬崖的时候,补仓,把资金全部投入。
最近“Mag量化交易反辩”这个软件广为流传,名气也逐渐大了起来。很多玩家已经开始使用这个软件了。他们把马丁交易策略和网格交易策略结合起来,很多人在里面赚了一桶金。
哪个软件比较好?量化合约tradestation软件:Tradeestablishment、metastock、ninjatrader、TradersStudio、MultiCharts、wealth-lab、RightEdge、openquant等平台,以及国内的交易先锋、文华财经、易盛、韩国的yestrader。
Tradestation和Metastock都有大量的现成代码,使用的人很多(很多都是老交易员或者职业交易员),编程语言也比较简单。李悝的优势在于开发各种指标的便利性,但是做回测的功能比其他的弱。
其他几个平台都有比较强的回测功能,各有所长。
Openquant,Wealth-Lab 5,Ninja Trader和Right Edge都是基于。NET并使用C#语言。
财富-实验室4使用类似Pascal的语言。
MultiCharts采用Power语言,与Traderstation的EZ语言兼容。
TradersStudio使用类似Basic的语言。
Amibroker和MetaStock类似,采用基于序列的公式语言。Amibroker的语言介于C和Basic之间,像MT4。
与这些平台相比,AmiBroker有以下几个我比较喜欢的优点:
跑步速度快。我见过很多次的一些用户说AB是他们用的最快的软件,尤其是做回测的时候,是所有软件中最快的。我在VM里装了NinjaTrader和AB,NT加载速度明显慢了很多,中间也出现过几次没有响应的情况。AB的加载速度很快。
数据源非常灵活。这也是我最喜欢的。目前我已经用FXCM,QuoteTracker,IB做了数据源的实验,效果都不错。用引号下载EOD也很方便。我也曾经犹豫过要不要用NinjaTrader,但是看到NT的数据源太不灵活了。至少没有AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源,所以FXCM或其他数据源不太可能。
作为快速开发和测试环境。因为AFL是基于序列的,所以操作起来比那些基于的语言要方便快捷得多。网。NinjaTrader比Amibroker复杂得多。
注意:AmiBroker似乎在EOD测试方面比较强,不清楚是否使用日内数据进行测试。更新:V5.2甚至可以在Tick上进行回测和扫描。
集成的界面非常方便。以后想用AB生成交易订单,有很多方法。没注意能不能发邮件。
关于分析测试平台的几点思考
我在网上看了一些其他工具的评测:
NinjaTrader (NT)在运营模式上还是和交易者联系紧密,数据源不开放是很大的劣势。有人评论说,NT的方向是做交易平台,但在开发和测试方面,NT5基于。Net太耗费资源了。这是我用NT5时的感受,每次加载都很慢。NinjaTrader别想了。
财富实验室和RightEdge都是基于。Net和C#,但Wealth-Lab主要用于测试和实验,并不是一个完整的交易平台。数据源、经纪和自动交易接口不是内置的。最近,美国财富实验室市场的一部分被富达收购。WL4和WL5也有很大的区别。从这个角度来说,财富-实验室是不考虑的。
根据评测,RightEdge不如OpenQuant全面,所以暂时不考虑。
OpenQuant是QuantHouse(面向机构)的Quant开发者零售版(最初SmartQuant技术被Quant House收购)。它也是基于。NET和C#。我看了一下它的文档,发现结构组织得很好。而且OpenQuant提供了持仓、资金控制等功能,有Brokage的接口,可以做自动交易。
一位使用Amibroker的交易员表示,他使用Amibroker进行快速开发和测试,然后在OpenQuant上进行更详细的分析、部署和交易。看到一些代码,个人感觉代码的工作量还是很大的。附上一个人的评论(粘贴自):
AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock高,毕竟功能强很多。但是和那些基于。NET和C #,就简单多了。
也比MT4简单很多。已经用MT4开发了一个框架,但是它还不够快,不能试验不同的策略。
AmiBroker,这个软件数据处理速度非常快,数据接口齐全,用户也比较多。唯一的缺点是在全自动交易部分。如果IBC和IB互联控制顺序,代码量会比较大。而且难度比较大,要努力。
QD:它的目标是骨灰盒玩家。有两种用途:一是直接在QD的接口下编写交易系统,二是利用QD的API开发自己的交易软件。即使不使用QD的人也可以安装QD,阅读QD的帮助文档对交易系统的开发有很大的帮助。缺点是QD没有后续服务(如果用D版,大部分个人买不起正版。),当Broker的API发生变化时,修改相关程序比较麻烦。QD可以支持IB的顾问账户,但是目前还存在一些问题。
OQ:对于IB来说,用一个独立的账户来运行一个成熟的交易系统是再好不过了。这要归功于事件处理机制的使用。与QD相比,OQ不如QD灵活,而QD更强大。
上面文章的内容是量化交易软件的介绍,以及要花多少钱。希望能帮到你。当然,如果你想了解更多这方面的内容,请多多关注我们!
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