AI和区块链是这个时代最具颠覆性的两项技术，有可能在很多行业掀起一场创新革命，彻底颠覆经济和社会关系。区块链和人工智能的结合将开启一个新的应用领域。人工智能将大大提高生产力，而区块链可以保证安全性和透明度，因此将催生各种创新应用。
根据Spherical Insights的说法，区块链和人工智能的结合将在未来十年发展成为一个十亿美元的产业。但是，如何将这两种技术结合起来，到目前为止还没有深入的研究，值得我们去探索。
本文将在区块链的背景下研究人工智能，并讨论这两种技术的潜在交集及其价值。
艾与的交集
深度学习模型擅长处理大数据，模拟人脑的认知过程，利用复杂的神经网络识别规律，进行预测和决策。区块链网络具有透明的、去中心化的和反操纵的交易结算层，可由联网使用。存储在上面的数据不能被篡改，用户可以在没有许可和最低信任的情况下与区块链进行交互。
区块链和人工智能的结合将诞生一个自动化的智能决策系统，输出非常可靠的结果，并基于防篡改数据触发现实世界中的操作。
区块链和人工智能的结合将解锁一种新的商业模式，为企业提高运营效率，为个人自动完成重复性工作，更安全高效地交换数据，通过人工智能智能合约增强决策过程，增强关键基础设施和交易流程的信任和透明度。
人工智能和区块链的结合不仅有利于传统的商业应用，还可以扩展到其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势相结合，可以应用于教育、医疗、能源、社会、农业和城市规划等各个领域，从而基于数据做出更好的决策，提高资源管理的效率。
人工智能和区块链将颠覆一系列传统行业。
人工智能和区块链结合的使用案例
本章将讨论人工智能和区块链结合的一系列潜在用例。
确保安全去中心化的基础设施和区块链技术可以为AI系统提供加密保障。我们可以在AI系统中嵌入安全栅栏，防止系统被滥用或恶意操纵。AI开发者可以在代码中设置特定参数，控制AI访问各种关键系统的门槛；您还可以通过使用防篡改基础设施(如区块链、智能合约等)来创建私钥机制。
区块链系统的初衷是防止各种恶意攻击和操纵。这些安全机制也可以用来防止AI领域的攻击。在集中式系统中，只要一个环节出了问题，就可能威胁到整个系统的安全；而去中心化的基础设施分布在多个节点和多个独立的私钥上，所以攻击者更难入侵整个系统。
区块链可以有效提高AI应用的安全性，因此企业可以充分发挥AI的潜力，确保安全。
追踪供应链是一个在区块链上部署和运行的计算机程序。契约中的代码指定了触发条件和触发结果。智能合同可以自动执行，因此当与人工智能结合时，它们具有特殊的优势。当AI模型连接到智能合约时，可以预定义特定条件来执行任务，例如监控库存，并在库存不足时自动向外部供应商下单。
区块链和人工智能的结合还可以将纸张流程数字化，并实时监控从生产到交付的每个环节，以提高透明度，降低欺诈风险。将人工智能的预测分析能力与区块链相结合，企业将能够更好地洞察需求模式，优化库存管理，并根据数据做出决策以降低成本。
这个用例也可以在其他领域发挥作用，比如减灾。将AI分析功能与chain供应链追踪功能相结合，可以帮助以人为本的组织和企业在灾害发生时优化资源配置，提供救灾物资数量和地理位置的实时数据，从而提高效率，更好地分发物资。
验证内容的真实性DALL-E、稳定扩散、Midjourney等深度学习模型的出现，证明了用文字生成图像或其他媒介的潜力是无限的。
虽然这些模型让我们看到了AI对生产力和创造力的颠覆性创新潜力，但它们也可能被用来传播虚假谣言或伪造图片或其他媒体。
区块链技术的底层是密码学和加密技术，因此可以用来验证图像、视频、文字等媒体的真实性，利用加密技术验证内容的来源以及内容是否被篡改。这种加密水印技术还可以用于创建防篡改时间戳，并验证消息内容、来源和时间的真实性。
如果我们想确保未来的社会稳定，我们必须能够区分AI和人类创造的内容。因此，可以使用加密验证和时间戳来辅助去中心化平台显示、验证和分发内容。这种平台还可以帮助创作者和用户建立对内容的信任，保证信息传播媒介真实可信不被篡改，所有历史记录透明可验证。
此外，特别是chain pass可以有效解决验证数字内容真实性和可追溯性所面临的问题。NFT是一种独特的数字资产，可以用来表示资产的所有权，并验证图像、视频、文本和其他文档的来源。
将NFT绑定到某个内容，允许创作者创建数字指纹，并确保内容可以在链中追溯。当内容是由NFT铸造的，它的来源，周转历史和任何随后的修改变得透明和容易核实。这种技术一旦成为标准，可以增强互联网内容的问责机制。出版商可以获得更多的激励来保证作品的真实性，普通人也可以更好的区分真实和篡改的内容。
分析数据区块链技术的最大价值在于，它可以最高效地保证数据来源的真实性。从长远来看，要确保数据的完整性，最好的方法是将数据存储在高度安全的分散式区块链网络中。因此，区块链自然是一个很好的大数据分析平台。
随着区块链越来越主导人类的社会和经济活动，利用复杂的机器学习模型进行大数据分析，也可以处理链条上的海量数据集。这些机器学习模型可以识别大趋势，并通过预测分析输出实用的见解。这可以帮助企业和个人高效、理性地做出决策，判断连锁经济中出现的机会。
此外，人工智能模型还可以优化包括比特币在内的区块链共识算法，减少延迟，并启动区块链节点的操作。
随着金融服务的提供，任何人都可以获得透明的金融服务，进行点对点交易，并与智能合同互动，只要连接到互联网，智能合同就不能被篡改。DeFi生态取得了长足的进步。AI model可以利用这些不断丰富和成熟的DeFi金融服务，根据预定义的指令执行操作和任务，并结算交易。
如果大规模语言模型可以安全地连接到互联网，它也可以连接到Web3的在线金融技术堆栈，以执行支付或交易等常规任务。由于区块链应用程序本身，人工智能模型可以执行相互关联的复杂金融交易，而不依赖于任何中介和不透明的传统金融系统。
此外，DeFi应用还可以使用AI自动执行投资策略，并通过使用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新的金融服务。AI擅长决策，而区块链擅长记录实时交易行为，因此两者的结合可以建立基于机器学习算法的自动合规和欺诈监控流程。
一些提供医疗保健服务的区块链适合存储敏感数据，先进的AI模型也可以利用这一点来分析健康数据和识别重复出现的模式，并根据医学照片和病例做出准确的诊断。此外，创新的加密技术还可以在不泄露数据隐私的情况下计算数据。
AI和区块链技术可以安全地存储和共享病例、医学研究数据和其他敏感数据，以提高医疗数据的管理水平、隐私和安全。医疗保健和长寿领域的研究人员将能够在不同的地方更有效地合作，并最大程度地确保数据安全。
区块链技术可以作为底层数据存储方案，并在此基础上开发AI诊断工具和定制治疗方案，同时增强数据隐私性，提高医疗保健系统的效率和定制化水平。
确保透明度当前深度学习模型面临的主要挑战之一是决策过程不透明。因为这些模型非常复杂，有时会有几千亿个参数混杂在一起，那么为什么一个模型会输出特定问题的特定答案呢？
尽管这种不透明性是深度学习模型的一个基本特征，并且开发能够解释自己决策的AI模型最终是AI研究人员的工作，但区块链网络仍然可以利用其透明性在一定程度上解决AI模型不透明的问题。
区块链可以透明地记录数据，因此可以让AI模型创建一个清晰的操作框架，基于算法的决策模型分析审计线索，使用不可篡改的数据账本查看模型使用的数据。最终，这将进一步提高AI模型推荐算法的质量。
分散式数据存储许多人工智能模型严重依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素，但它可以极大地影响AI系统的性能。Filecoin、IPFS、Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案，有效保证训练数据的质量，准确追溯数据。此外，如上所述，创新的加密技术还可以在保护数据隐私的同时，为深度学习模型提供加密数据集。
将区块链存储解决方案与深度学习技术相结合，将增强人工智能系统的安全性和可靠性，同时增强决策过程的透明度和可信度。
开发智能合约随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了极大的提升。此外，由AI驱动的API接口可以集成到智能合约应用程序中，以分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪，或创建生成模型。这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个演示中，谷歌人工智能负责人劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney)展示了如何使用稳定扩散和开发智能合约的人工智能艺术生成器。
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人工智能还可以帮助游戏开发者创建整个游戏世界、游戏内资产、NPC和游戏脚本事件，以解锁新的体验。此外，开发者还可以利用自然语言和生成式AI模型开发游戏机制，并将这些参数嵌入到游戏的链式逻辑中。一群游戏爱好者可以利用生成式AI模型辅助编写开源代码，共同开发游戏。
人工智能与区块链结合的挑战与防范
虽然人工智能和区块链技术的结合可以为许多行业带来许多好处，但要真正激发他们的潜力，仍然需要克服一些挑战。AI模型一直面临一个问题，就是收集数据，因为它们必须访问多个不同的数据集。为了将AI和区块链完美结合，需要解决两个平台之间的互操作性问题，并建立标准以增强两种技术之间的连通性和兼容性。
此外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链融合中遇到的问题，并确保用户隐私和信任。
虽然这两种技术具有重塑社会基础的潜力，但目前大众对它们的了解还不够。如果能向大众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，我们会对区块链和AI技术的结合更有信心，提高用户需求。
一旦更多人看到分散系统和人工智能技术之间的协同作用，更多的人工智能系统将集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户的信任问题，使他们更放心地与AI进行交互，促进AI技术的可持续发展。
人工智能和区块链的未来
AI的优势是大规模智能，优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。所以两者结合起来，将会打开新世界的大门，给很多行业带来更高的安全性、透明度和效率。
AI和区块链的结合将对各行业产生巨大的颠覆性影响。随着越来越多的企业开始使用与人工智能技术集成的软件来自动化工作流程，提高效率和优化业务，人工智能模型将继续进入更多的细分市场。
同时，随着近几十年来公众对机构信任度的下降，用户越来越倾向于选择有加密保护的应用。这两种范式转换的交汇必然会重塑社会和经济的运行方式。
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