原文:慕辰
来源:齐财经
图片来源:由** AI工具生成。
互联网的出现改变了信息流动的方式，催生了一种新的企业范式。但变化仍在继续，尤其是ChatGPT的horizontal 空的出现，给人们带来了更深层次的智能交互体验。
基于GPT(Generative Pre-training Change Model)的全方位AI对话机器人ChatGPT在与人聊天时的逻辑能力令人惊叹，尽管它在回答问题时可能会出错。
一时间，以ChatGPT为代表的人工智能大模型风起云涌，吸引了市场前所未有的关注。百度、360、阿里云、商汤科技、科大讯飞等陆续加入了大模特混战。
对于金融行业来说，作为一个高度数字化、专业化的领域，自然成为大规模模型实践的最佳场景。
大模型如何赋能金融行业展现“魔力”？
波士顿咨询公司(BCG)和中国发展基金会(China Development Foundation)联合发布的报告显示，预计到2027年，中国金融业约23%的工作岗位将受到人工智能的影响，其余77%的工作岗位将由人工智能支撑，工作时间将减少约27%。
对金融行业劳动力影响的预测，证明了AI不再是大导演斯皮尔伯格的作品《人工智能》中输入情感程序的机器人男孩，而是实际上渗透到了整个商业链条中。而且现在通用大模型卷起来了，金融行业对人工智能也有了新的期待。
双方的契合点是，金融行业生产和处理大量数据，人工智能大模型，尤其是基于深度学习的大模型，擅长处理这种数据密集型的环境，对于风险评估、欺诈检测、市场预期非常重要。
此外，财务数据通常包含复杂的模式。人工智能模型在处理复杂模式方面具有独特的优势，可以更好地应对数据中的高噪声、高维度、非线性等特点，从而帮助金融机构识别市场趋势，做出更准确的决策。此外，大规模人工智能模型可以在短时间内高效处理和分析大规模金融数据，使金融机构能够快速应对市场变化，识别异常情况。
在消费人工智能研究院相关负责人看来，在智能交互方面，通过配备机器人客服，将金融知识和产品相关信息逐一添加到知识库中。虽然“喂”了很多数据，但机器人回答的机械化和精准化是无法避免的，因为它的识别能力有限，在辅助人工客服方面发挥的作用更大。大模型本身具有大量的通用知识，除了金融常识，对于其他特殊内容，可以通过知识注入的方式赋予大模型，通过持续充分的训练，使大模型具有更加准确的语义理解能力和强大的自然语言生成能力。自然，大模特就成了懂金融的“专家”。
此外，融360表示，人工智能大模型可以帮助金融机构提高客户服务质量。通过分析海量客户数据，这些模型可以个性化服务，预测客户需求，并提供量身定制的建议。而且人工智能的通用大模型还可以提高风险评估的效率和准确性。大模型的能力包括深度学习和自然语言处理等技术，使其能够处理和理解大规模信息，为金融行业带来更高效和准确的风险管理，使金融机构能够做出更明智的贷款决策。
而且人工智能模型可以大大增强欺诈检测的能力，可以分析和理解大量的结构化和非结构化数据，因此可以识别隐藏在庞大数据集中的欺诈行为和异常模式，不断提高欺诈检测的准确率和效率，使金融机构、电商平台等。能够及时发现欺诈行为，减少经济损失，保护用户利益。
推广应用大模型技术构建数据元素是关键
技术上，“华丽”不如落地应用真实。CCID咨询数据显示，预计到2025年，国内人工智能产业规模将达到3369.3亿元，比2022年增长63.85%；带动行业应用综合解决方案服务的市场规模将超过3万亿元。
针对金融行业，北京发布的《北京市推进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)》(征求意见稿)明确支持金融科技企业解决金融场景下信息负载高、信息更新快、金融从业人员难以快速全面获取准确信息等问题，探索人工智能技术在金融文本深度理解和分析中的应用。
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并在重点关注智能风控、智能投资、智能客服等环节的基础上，推动金融长文本的精准分析和模型知识的更新，突破复杂决策逻辑与模型信息处理能力的融合技术，实现从复杂金融信息处理到投资决策建议的转变，支持金融领域的投资辅助决策。
对此，消费人工智能研究院相关负责人随即提到，如果将通用模型视为资质优越的野马，打造专注金融垂直领域和细分场景的大模型应用，相当于驯化野马。首先，我们需要用专有处理过的垂直数据作为“饲料”来“喂养”它；其次，需要在垂直领域对模型进行微调和对齐，相当于给野马套上了“笼头”；再次，用大模型的推理加速技术给它加上“马鞍”和“马镫”，让马跑得更快更可控；最后，要有足够多的应用场景让这匹好马跑起来迭代。用的人越多，评价反馈越多，模型迭代越快，就会越好。在这方面，大型金融机构具有先天优势，能够产生强大的实际效果。相比较而言，中小金融机构面临的第一个困难是资源门槛。在强大的电力需求下，他们会寻求金融行业的大型机构或具有技术优势的金融科技平台的协助，建立相关的科技能力。
据启富财经了解，启富科技开发的行业模式“启富GPT”已初见成效。作为国内首个金融行业通用模型，其支持的产品级应用有望在今年内上线，并向金融机构开放。启赋科技认为，作为金融行业的大模型，必须在准确性和适用性上做到极致。因此，训练数据的数量和质量，以及对金融业务的理解和洞察，成为金融行业模式的核心竞争力。
启赋GPT依托启赋科技多年积累的大量金融业务数据。无论是5000 W+的信用报告与解读，月均350w+的用户深度对话，还是覆盖900多个行业、3000+属性的1600 W+企业的企业金融行为网络及其衍生的知识图谱和行业知识，齐富GPT都能更好地理解金融、理解用户，更好地支持信用。
此外，目前新一科技结合大模型探索人工智能的布局。一方面验证了大模型在一些现有场景中有助于提高准确率，比如提高机器人的语音和文本分析、理解和生成能力，塑造更好的用户体验；另一方面，我们也在探索基于生成式模型的新场景，包括自动代码生成和可视化材料设计，拥抱生成式AI带来的生产力变革。
2023年第一季度，乐心已经在业务上加速了人工智能模型在金融垂直领域的应用。目前，乐心人工智能模型已应用于R&D码辅助、设计创意生成、电话营销、客服智能服务等领域，取得了显著的效率提升。未来，乐心将继续推动人工智能模式在风险管理和反欺诈领域的深入探索。
此外，萨摩耶云科技集团提到，基于AI决策智能、大数据等技术的积累，公司在以下几个方面进行了大模型的研究，并持续加大技术投入，探索更多场景应用:一是自动建模，借助最新的NLP大模型技术，探索了多轮对话形式的自动模型构建，让用户通过自然语言描述自己想要创建的应用，进而构建模型。此外，用户可以通过连续的自然语言提供改进建议，并自动进行建模调整；二是在跨境电商领域引入ChatGPT技术，免费为亚马逊卖家打造新的AI工具，帮助中小企业降本增效。
据中原消费金融报道，随着ChatGPT的爆红，再次证明创新为王的时代已经到来。唯有改革者进，唯有创新者强，唯有改革创新者胜。公司以数字化“智能化”管理，“赋能”金融服务，加快发展步伐，构建了“自主获客”、“智能风控”、“数字化运营”三大数字化核心能力体系，为客户提供优质、高效、便捷、有温度的综合消费金融服务。
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