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“相信我们很多人都尝试过ChatGPT，也相信很多人尝试过之后就把它放在一边了，因为它目前基本脱离了我们的工作，所以用途就放下了。但我还是希望大家不要‘早起赶晚集’，因为这是一场范式革命，会带来颠覆性的变化。”
近日，微软中国首席技术官卫青在新书读书会上发表了上述言论。后半句需要时间验证，但前半句的“分裂”已经成为普遍的现实。
ChatGPT在苹果App Store上线一个月，下载量500万。但其网页流量入口正在逐渐放缓。以前的高速增长奇迹已经成为昙花一现。
用户总数是有限的，增长速度越快，达到天花板的时间越短。不到一年的时间，已经在PC端遭遇流量天花板的ChatGPT，下一步又瞄准了移动互联网。
桌面生态达到顶峰
即使ChatGPT像火箭一样翱翔，最终也要面对万有引力定律。
根据分析公司SimilarWeb的数据，ChatGPT的网页访问量开始放缓。尽管5月份全球访问量仍达到18亿，但环比增速仅为2.8%。
相比1月以来三位数的环比暴涨，扭曲现实力场的大模型概念正在回归物理世界。
这不仅仅是ChatGPT本身面临的问题，和ChatGPT有着相同模型内核的Bing也在回归老轨道。
来自SimilarWeb的数据洞察显示，在2月份引入GPT-3.5/4模型的Bing中，3-5月的自然搜索关键词中，用户使用New bing等代表大模型版本的关键词输入的自然流量下降了56.84%。
相反，传统搜索引擎相关的自然流量关键词正在回归，这在一定程度上意味着模型能力大的搜索引擎并没有那么好用。
以市场份额为例，以新必应为代表的大机型增长预期不断下滑空。今年3月份市场份额为2.86%，5月份下降到2.77%，回到正常的市场波动范围。
与此同时，同类型的竞争对手开始追赶**ChatGPT最初的增长速度。
比如性格。第二大人工智能聊天网站Ai在5月份的访问量为2.814亿次，环比增长62.5%。谷歌Bard于今年2月推出，5月初全面开放，当月访问量1.426亿次，环比增长187.2%。
虽然与ChatGPT的18亿次访问量相比还有很长的路要走，但在PC桌面的竞争环境下，ChatGPT显然面临着更多的后来者。
新对手层出不穷，老伙伴也陷入困境。以颠覆用户体验“抢食”的ChatGPT，属于传统网站眼中的野人。
仅在5月份，据媒体报道的不完全统计，就有3家公司因为ChatGPT的流量增长而率先承受压力。
先是美国最大的社交新闻论坛Reddit流量下降，随后又宣布对API收费。作为OpenAI大模型训练最早的数据源，Reddit试图通过这种方式弥补失去的商业利益。
无独有偶，程序员最常用的网站之一Stack Overflow也遇到了同样的困境。
网络分析公司SimilarWeb的报告数据显示，今年3月以来，Stack Overflow的流量下降了13.9%，该网站4月份的流量比3月份下降了17.7%。
从2022年的长期个位数波动，到今年连续几个月的两位数下降，主要是因为更多的用户使用ChatGPT帮助调试代码。程序员这一子群体，是目前ChatGPT使用率和使用频率最高的领域。
垂直学术论坛网站Chegg之前很受大学生欢迎。因为它可以帮助学生完成复杂的作业，比如STEM课程中遇到的问题。像堆栈溢出一样，用户发布他们的作业问题，然后等待人工回复。
然而，这种商业逻辑正面临着可以为学生提供即时答案的ChatGPT的压力。Chegg最近在财报电话会议上报告称，公司股价和营收都在下滑，ChatGPT是主要原因。
Chegg首席执行官Dan Rosensweig在本月早些时候的电话会议中表示:“自3月份以来，我们发现学生对ChatGPT的兴趣明显增加。我们现在认为，这对我们的新客户增长率产生了影响。"
在PC桌面生态下，面对ChatGPT的压力，Stack Overflow和Chegg相继宣布了API付费、开发垂直领域大模型等措施，以提高桌面数据流通的门槛。这也是整个行业的现状。
以大机型最活跃的国内市场为例。科技部下属的中国科学技术信息研究所5月发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示，截至5月28日，国内已发布至少79个10亿级参数的大规模基础模型。
但据《财经》了解，很多业内人士认为，有实际能力跑通大模式商业化的企业少之又少。当行业老大ChatGPT增速放缓的时候，大模式也正在走向PC桌面产品发布的尾声:脱离早期的市场新鲜感，进入竞争环境更加激烈的新节点。
有美国分析师评论说:“在科技产品的历史上，从来不缺少划时代的科技新鲜感，比如VR元年、自动驾驶元年、人工智能元年，这些都反复出现。但大多数时候，这些所谓的第一年在席卷了全球用户的早期采用者之后，终于在等待下一次重启。”
对于ChatGPT来说，寻找更多的场景留住用户迫在眉睫，虽然以大模式的科技体验感横扫全球用户后等待重启并没有那么悲观。
海滩登陆运动
OpenAI此前推出过ChatGPT桌面插件，但并没有取得显著增长。创始人Sam Altman在接受采访时表示，ChatGPT不会很快发布后续插件，因为从实际市场情况来看，目前插件还没有达到产品与市场的契合度。
或许是桌面插件的挫败感，让移动场景成为OpenAI最近一个月的主要动作。
/image-3月18日上线苹果App Store，至今连续更新6个小版本。相比网页版的ChatGPT，移动生态中的App版显然更辛苦，当然好处也很明显。
首先从流量天花板来说。根据ExplodingTopics数据服务提供商6月发布的全球互联网流量分布调查，移动设备用户目前贡献了全球网站流量的近55%。
这意味着移动生态可以为ChatGPT的大模式四处活动，快速抬高流量天花板。
其次，用户多了。数据显示，约92.3%的用户使用手机上网。只有65.6%的人使用更传统的笔记本电脑或台式机。
最后，按照区域划分，发展移动生态也有利于ChatGPT借助渗透率更高的移动互联网进一步下沉大模型能力。
目前ChatGPT的大型模型用户主要分布在美国、日本等发达国家。对于非洲和亚洲等大多数发展中国家来说，移动设备的普及和使用远高于桌面设备。
据海外媒体估计，Android版本发布后，凭借移动生态的高渗透率，ChatGPT理论上可以覆盖全球86.29%的人口。
但由于移动端的软硬件闭环生态更加成熟，目前ChatGPT的App版进展很难一帆风顺。
根据公开报道，在推出当天，苹果宣布限制ChatGPT和其他外部AI工具在公司的使用。文件称，苹果担心使用外部程序的员工“可能会泄露机密数据”。
即便如此，移动沙滩场景仍然是大模型圈地运动的关键一步。许多制造商正试图推出大型号的较小版本，以便在手机上运行。
以Google为例，新一代大语言模型PaLM 2有四个版本，分别是壁虎、水獭、野牛、独角兽。其中Gecko可以在手机上运行，速度够快，不用联网也能正常工作。
中国百度发布首款智能手机，定位年轻人的学习机，以文心伊彦为核心，搭载AI学习模型，号称智能手机新物种。
大模式+，坦途还没出现。
从ChatGPT到搜索引擎，6个月后增速放缓；从扎堆发布大型web模型到抢滩移动场景应用；在席卷全球的浪潮下，大模特重做一切的速度并没有想象中那么快。
据科技媒体The Information报道，OpenAI在探索了大模型+搜索引擎和大模型+app之后，正计划推出类似于App Store的大模型应用商店。
该商店允许开发者将基于OpenAI技术的产品上架，如聊天机器人或各种垂直领域的定制模型，为企业提供了一种接触前沿AI模型的方式。
这条路径意味着OpenAI将跳出之前用大模型能力优化改进的现有互联网产品的赋能路径，转而围绕开发者构建新的AI生态。
在生态建设者的角色上，既要做GPT这种一般的多模态大模式，也要开放GPT这种垂直领域模式。看来OpenAI想做的是一个平台，而不是一个中心化的流量入口。
值得注意的是，世界上几乎所有最有价值的公司都运营着数字平台，这些平台每天支撑着数十亿的日常用户和数百亿美元的经济价值。
iOS的拥有者是全球市值最高的苹果，而Android的拥有者是排名第三的谷歌。微软拥有第三大操作系统Windows和第二大云基础设施提供商Azure。
Meta是全球第九大公司，拥有全球最大的在线社交身份平台。成千上万的网站和应用程序使用其“通过脸书登录”功能来取代或并行运行其专有的客户ID系统。
显然，作为一个推出大模型的划时代者，这样的野心更符合OpenAI的潜力。
但是，当领导者去做平台，对于更多的大模型从业者来说，也意味着“大模型+”的商业应用之路还没有出现坦途。数据和商业利益的分发，未来也会层出不穷。
以“大模型+教育”为例，薛思思及其合伙人被砸事件的核心矛盾是数据合伙人，认为薛思思非法利用其数据开发AI作文助手大模型。
未来，以大模型为代表的AI技术，在全球数字经济体系中的规模、复杂程度和重要性都将不断提升。构建AI商业文明和规范也是市场之上的监管层，未雨绸缪才是重中之重。
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