开放互通的内容/社交地图，促进了霸权主义的形成。
众所周知，Nostr的NIP 04直接消息会透露元数据。这似乎是一个明显的缺陷，已经被多次指出。毕竟，如果有人能看到你给谁发消息，频率，时间，消息大小，以及提到的其他人，并把许多不同的对话相互联系起来，那么你们的交流有多私密？
对于“了解”Nostr的人(包括我自己)，常见的反驳是“这不是bug，这是特性”。这让人们想起，在互联网早期，互联网安全几乎是一个隐忧，社交平台在各种匿名表白应用的各种变种中蓬勃发展。向你的朋友炫耀你和谁私信的频率是多么有趣啊！大多数对话其实不需要保密，我们不妨把它们变成游戏。Nostr最重要的就是娱乐。
然而，严重的是，元数据泄漏是一个问题。从某种程度上来说，Nostr的直接消息相对于传统的私信已经有了很大的进步(平台已经不能向FBI举报你了)，但也是巨大的倒退(任何人都可以向FBI举报你)。我完全相信我们将能够解决直接消息的这个问题，但是在Nostr中解决其他数据类型可能更困难。
社交内容在过去的几个月里，我一直在思考Nostr的一个用例，就是信任网的评论和推荐。允许机器人威胁社交网络的Sybil攻击也被无良卖家用作营销工具。买评论和平台的勾结，损害了线上商品评论的可信度，就像关键字堆砌的内容毁了谷歌的搜索结果一样。工作量证明，对抗这种攻击是没有用的，因为问题不在于数量，而在于虚假的可信度。应对虚假可信度的正确工具是与终端用户自身社会关系图相关的信任网络——可验证可信度。
这对Nostr来说是一个巨大的机会，我对此感到非常兴奋。想象一下，你想知道振动复合冲击器(VRSF)能否让你在不到6天的时间内拥有明显的腹肌？亚马逊上有4000多个五星评价，而且都是错别字和不合逻辑的言论。所以一定有效，而且能让你变聪明！但很遗憾，明显的腹肌其实是“大健身房”给你的一种错觉。现在，想象一下，你可以找到三个被骗的朋友，问问他们的想法——你可能会得到一个更低的平均分，你肯定会更确定VRSF不值得花的振动泡沫。
可以针对任何产品、服务或文化体验进行该查询。而你也不局限于从整个社会关系图中求教。你可以很容易地计划一份美食家名单来帮助你选择餐馆，或者相信书虫来帮助你决定下一本书要读。
目前，大型科技公司无法实现这一点，因为脸书不会与谷歌分享其社交图谱，谷歌也不会与脸书分享其商业数据。但是，如果Nostr上有一个开放的人和企业的数据库，任何人都可以用一种新颖有趣的方式重新组装这些数据孤岛。
笔记
但是让我们考虑一下缺点。
一个开放的社交图谱加上推荐，意味着你不仅可以问你的朋友对某个产品的看法，还可以问:
某人的朋友是怎么看待产品的？什么样的人喜欢特定的产品？大家是怎么聚在一起的？最后一个特别有意思，因为它意味着你可以为一些有趣的问题找到合理的答案:
某个地区是否存在生育问题？特定群体的政治倾向是什么？特定广告对特定人群的效果如何？这是一项社会实验，脸书在历史上为此受到了批评。将这些数据民主化并不能防止它们的相关性成为对个人隐私的侵犯，尤其是在进行复杂的分析时，这将消耗大量的计算资源，并且分析结果可以保持私密。需要明确的是，这个问题远远超出了社会信息和大众评论的结合。这只是众多类似问题中的一个例子，这些问题可能会出现在开放的用户行为数据库中。
说白了，我们有可能毫无保留地把监控下的全景监狱交给可能的霸主。就像以前封闭式花园是通过操纵观点或利益来管理和营销的。
怎么解决？那么我们该怎么办呢？我希望有一个基于我的社交图谱的评级系统，但不能以牺牲我们的集体隐私为代价。当构建Nostr来解决新的用例时，我们需要记住这个威胁。也许这里可以使用零知识证明，或者我们可以通过简单地重新配置数据存储来解决这个问题。未来，用户可以向他们信任的少数中继发布信息，这些中继不会转发他们的数据，类似于@fiatjaf的NIP-29聊天提议。然后，这些继电器可以支持更复杂的查询接口，以免在回答问题时泄露太多信息。这种方法有趣的一点是，它可能会促进BlueSky使用的中继到PWN模型的发展。并非所有的数据都需要以相同的方式处理，因此我们在实现这些启发式算法时具有灵活性。就像笔记可以向所有人广播或发送给单个个人或团体一样，一些评论或其他活动可能只对以某种方式进行身份验证的人公开。
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