在ChatGPT时代，如何更好地利用AI工具，决定了我们的竞争力。下面总结一下我分享过的AI生产力工具，以及我面向未来的技能和态度。
1.浏览器插件Glarity根据chatgpt和Youtube字幕生成视频摘要。有中文翻译，20秒看完摘要，看国外视频(尤其是web3项目的更新)效率很高！安装地址和3个提示:
安装地址:http://glarity.app目前支持使用chrome和Firefox的提示(先去glarity设置页面)。
1.用web app登录chatgpt不稳定，建议使用API key。点击这里跳转到openai获取。注意不要泄露这个密钥，每次通话都会扣除openai账户的金额。
2.摘要的格式可以定制。经过我自己的实验，输出七个点比较合适。点太少太简单，话太多会扯淡。也可以分享一下你认为有效的提示。
3.建议将触发模式设置为手动，因为每次调用chatgpt都是要收费的，并不是每个视频都需要设置一个功能。如果语言设置为自动，将读取系统语言。如果你觉得中文翻译读起来怪怪的，可以在这里切换到英文，再试一次。
2.可以自动生成目录和摘要的播客客户端Snipd强烈推荐一款播客客户端，它通过AI将阅读领域的知识功能整合到播客中，打造创新的用户体验。以下是六大亮点。
1.自动总结:帮助您& # 8220；扫视& # 8221；10分钟内的播客
智能摘要方便快捷的了解一个播客的大致内容，不仅可以帮助判断是否要听两遍完整的音频，还可以和摘要中的兴趣点一起听，以便更深入的吸收。对我真的很有用。很多1小时的播客，听了5分钟都没抓住我，最后在播放列表里堆积了灰尘。
2.自动高光:很容易得到精华
智能精华，每一项都在3分钟以内，方便快速了解播客要点。
3.自动章节:帮助你& # 8220；扫视& # 8221；内容和快速定位
智能目录。这个功能也超级有用，一方面可以帮助你了解播客内容，另一方面可以快速定位感兴趣的部分。
4.自动剪贴:1次点击生成可用的笔记
智能便签。这个太有用了，你一点就可以生成相应段落的笔记，听完播客就会生成相应的笔记。
5.自动抄本:字幕翻译。这对有口音的客人更有用。比如我刚听了多边形创始人的分享。如果没有字幕，有些地方可能需要听好几遍。
6.发现像Tiktok这样的亮点
Snipd基于播客聚合+智能精华，在3分钟内制作了大量集锦，在频道里为你做了一个tiktok式的体验，有点意思。会颠覆听播客的体验吗？花点时间弥补进一步的用户体验。
3.我有一个为Twitter空间制作【摘要+时间戳】的黑科技方法。你有总结Youtube视频和播客的工具，然后分享一个我自己为Twitter空间制作【摘要+时间戳】的黑科技方法。
这样所有的音视频内容都可以先通过摘要了解关键信息，再判断是否需要深入了解，最后通过时间戳直接定位具体内容，效率x10。
具体方法，需要使用三种工具:
1.通过audiolab下载Twitter空间为mp3。
在audiolab的网站中输入Twitter空间的链接(图2)，然后输入自己的邮箱地址。一般需要30分钟左右，生成的mp3会发送到邮箱。
https://audiolabs.io/download-space
2.用Lark的巧妙计划生成一个文本版的Twitter空间
将下载的mp3导入Lark的coup(图1)。成功导入后，可以生成相应语言的文本版本，包括演讲者和时间戳(图2)。
这是我目前用过的最好的音频转换成文本的平台。同时具有高频词统计和说话人编号两大功能，非常适合进一步探索。
https://ytaqgdyb1d.feishu.cn/minutes/me
基于Twitter空间用概念AI[摘要和时间戳]生成文本版本
因为长文本会在ChatGPT Web界面报错，所以我用了idea AI来生成。将文本粘贴到概念中，并调用AI函数。
提示:将上述对话总结成7个要点，然后翻译成中文。
时间戳提示:为上述对话创建时间戳，然后将其翻译成中文。
我没有试验过同时生成摘要和时间戳的方法。如果有朋友找到更好的方法，请留言。
如果你对一个客人很感兴趣，课文中的说话人很有用。你可以指定和总结一个嘉宾的发言(我把发言人换成了演讲人，以提高准确性)。
提示:将说话者1的话总结成7个要点，然后翻译成中文
至此，一个Twitter空间【摘要+时间戳】就生成了。再次回顾三个步骤。
1.通过audiolab下载Twitter空间为mp3。
2.用Lark的巧妙计划生成文本版本
3.用概念AI生成【摘要和时间戳】
工作量还是有损失的，但还是比自己一个人听Twitter空间效率高10倍。我一般用在自己感兴趣但没人写总结的空间。
4.有类型地编写Twitter线程工件。在其最新版本中，它集成了基于chatgpt-3.5的人工智能写作。我的用法是
1.做完之后让它帮你打磨。
2.基于踩踏内容输出标题
5.chatbot聚合客户端ChatHub可以在一个窗口中比较多个结果，找到最满意的答案。1.作为一个聊天机器人聚合客户端，你可以在一个窗口中比较多个结果，找到最满意的答案。目前支持ChatGPT和新Bing，据说稍后会整合Google Bard和文新伊彦。
2.你可以在Chrome中使用新的Bing，而不是打开两个浏览器。
3.支持代码高亮，对程序员更友好。
如何使用&；3次小型评估
施用方式
点击http://chathub.gg安装Chrome插件，然后登录OpenAI和微软账号。考虑到稳定性，建议使用ChatGPT的API Key。
这里有一个很甜的小功能，作者展示了API的实时使用情况和费用统计，最好还能加一个金额提醒，每天聊五毛钱XD。
评价1:如何说服老板发展web3业务
ChatGPT是老生常谈，新Bing Chat的建议还是挺实用的。
https://twitter.com/i/status/1633626500519063552
考核二:写一段SQL计算中位数。
ChatGPT直接告诉我这个任务不适合SQL，还返回了python代码，感觉有点得意哈哈；新Bing聊天真的搞清楚了SQL的写法。但是代码显示目前有一个小bug，作者说修复版本在审核中。
https://twitter.com/i/status/1633626568647147520
评估三:写一篇三八节的推文。
一开始内容有点平淡，甚至对创意无动于衷。加入搞笑元素后，ChatGPT终于有点理解了。新Bing聊天要我跪着搓搓板。。。
不过，短信担心过年过节的问题终于解决了。哈哈。
https://twitter.com/i/status/1633626698477633536
摘要
1.2型号是一样的。因为新Bing有实时信息，所以在大多数情况下明显优于训练数据只有到2021年的ChatGPT。
2.因为现在大模型的效果不稳定，多开之后选择最佳答案真的很有帮助。
3.期待以后访问Google Bard和文新。不同的模型应该会有更有趣的结果。
6.ChatGPT对未来人才的需求变化和机会。相信很多朋友都被ChatGPT个月月活1亿用户的新闻刷屏了。之前的记录是抖音用了9个月。
每出现一个十亿美元的产品，就有一个(人才需求)的范式转变。那些早做准备的人将会从新的生活浪潮中受益。
下面我将分享ChatGPT带来的3个人才需求变化，以及必要的应对措施和机遇。
1.ChatGPT将会取代大量的职位，我们需要具备差异化的能力:想象力、决策力和沟通能力。
2.传统的人才培养体系会失效，我们需要为自己设计一个培养体系。
3.2023年将是solo solopreneur的元年，个人创作者必须提升自己。
ChatGPT会取代大量的位置，我们需要有差异化的能力。
根据解决问题的能力，我把人才分为三个等级。
1.入门:问题明确，解决方案独特，比如回答客户特定的问题。
2.中:问题明确，方法不唯一，比如针对给定话题写一篇文章。
3.高:问题不明确，方法不唯一，如“NFT下一步该怎么做？”
对于第一种入门级人才
ChatGPT几乎是完全可替代的，客服/实习生的岗位会被压缩甚至取消。
这种趋势在较早上线的AI绘画产品中已经出现。AI成本1/800，初级画师被抢。
对于第二种中级人才
A.如果文章是基于历史信息的总结和一个小小的创新，那么在篇幅较短的情况下，ChatGPT基本上是可以胜任的。很多做电商的朋友都用过ChatGPT写营销活动。
博主用chat GPT+mid journey+clipchanp生成的绘本故事堪比市面上80%的产品https://**。com/watch & # 8221；& gtb .篇幅较长的情况下，ChatGPT也有成功的案例，比如通过沃顿商学院考试的https://twitter.com/terwiesch/status/1615474679220957184(有PR成分)。
C.需要推理、洞察、创新的题目，ChatGPT目前还不能胜任，因为这一块需要对未来的想象和预见，未来的发展是跳跃性的，算法更擅长跟随历史数据的轨迹。
对于第三类高层次人才
它的核心能力是定义问题，这些问题可以由前两类人才来解决。
定义问题的过程可以抽象为四个步骤。
了解现状
2.找出一系列相关问题
3.基于现状和对未来的预测，哪个问题最重要？
4.让团队相信他们自己的判断
前两步属于“收集信息&；提炼”，ChatGPT也能做到。
对于第三步，除了对未来的想象，你还需要有相应的决策能力。决策本身并不是纯粹的理性，包括对现实的认识、利弊的权衡、对未来的判断和押注，是逻辑和直觉的结合，是科学和艺术的交汇。
对于第四步，决定之后，需要对整个团队进行宣讲和影响，以达成共识，这也是我们常说的沟通技巧。
后两步也是CEO的核心能力。
综上
1.ChatGPT可以胜任:对问题清晰固定的答案，基于历史信息的总结和小范围的创新。
2.ChatGPT无能:想象力、决策力、沟通能力
拿走1:让自己更靠近问题的上游，做定义问题的人。训练想象力、决策能力和沟通能力，拥有机器所不能拥有的竞争力。
传统的人才培养体系会失效，我们需要为自己设计一个培养体系。
这到底是什么意思？
我们传统的人才培养体系是建立在上述三个层次之上的。大一作为入门级，先做一定的事情，在工作的锻炼下逐渐成为中层和高层，掌握定义问题和决策的能力。
但ChatGPT的出现，会大幅降低甚至消失入门级的位置；中层的位置也会有部分替代。这使得传统的人才培养体系已经行不通了。作为一个新生或者新人，应该如何应对？
我的建议是
1.在校期间参加一些严肃的项目(有明确的结果，需要对结果负责)，更好的提高决策和沟通能力。
2.多思考和讨论开放性的问题(中国教育的短板)，培养自己的想象力和洞察力。然后和行业专家看差距，不断缩小差距。
我强烈推荐每日写作，做自己的CEO。一方面可以提高上述相关能力，另一方面内容产生的人脉和复利也可以帮助应届毕业生更好的找工作。
以这篇文章为例。市面上已经有很多关于ChatGPT的文章了。如果我要写一个新的，从哪个点切入，其实就是定义问题。
我需要了解当前形势，做出决策，产生解决方案；文章发表后，读者的反馈会让我知道决策的质量和解决方案的完成情况，然后我会根据反馈进行迭代。一轮下来，相关能力自然会提高。
拿走2:传统的人才培养体系会失效。我们需要为自己设计一个训练系统。强烈推荐通过日常写作训练决策和解决问题的能力，同时通过参与项目提高沟通能力。
2023年将是solo solopreneur的元年，个人创作者必须提升自己。
目前个体创作者面临的主要困难有两个
1.有想法，但缺乏团队帮助输出一部完整的作品，包括信息收集、整理、多媒体制作，导致输出频率低且不稳定，内容形式单一。
2.内容难以实现
对于第一点，在AI工具的帮助下，一个人就是一个团队，写故事，编程，画画，作曲...没有你做不到的，只有你想不到的。
对于第二点，创作者是内容平台的基石。创作者10倍甚至100倍的增长，给内容平台的竞争带来了新的变数。每个web2平台都会拿出最强大的商业化方案来争夺优质创作者(twitter的最新功能，推文下评论区的广告分作者)。
同时，新平台出现的概率会大大增加，尤其是web3内容的商业化。目前已经出现了一些有趣的案例@定价过高的JPEG @ NFT _ God，乐观估计今年会有大规模的用例。
带走3: 2023年将是solo solopreneur的元年。机会会给有创意、懂工具、懂业务的复合型人才，个体创作者必须提升自己。
最终总结
1.ChatGPT将会取代大量的职位，我们需要具备差异化的能力:想象力、决策力和沟通能力，做提问的人。
2.传统的人才培训体系会失效，我们需要为自己设计一个培训体系，并根据反馈不断改进。
3.2023年将是个人创业者元年，会给有创意、懂工具、懂商业的复合型人才机会，个人创造者需要升级。
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